对于此题,本人思路参考题解中的LighT二分图最大独立集 的思路,并使用bobo老师课程中书写的匈牙利算法dfs版本对其中有关匹配的部分进行了代码书写。
大致思路如下所示:
由于题目的特殊性,导致奇数列和偶数列形成了二分图中的两个部分
图中蓝色位置表示所有可以坐的位置,只需要对这些位置进行图的建模
对于每个位置,需要将其与它冲突的位置连起来,所谓冲突的位置,即:若有学生坐在此位置,他可能会去偷看别人的试卷,也可能会被后面的人偷看到。对于每个位置,都有六个位置(除边界)需要考虑
为什么这样建模求最大匹配就可以得到答案呢?
i. 首先每个位置只能坐一个人
ii. 在图的建模过程中,对于左边每个位置(记作A),我们已经将它与“所有与它冲突的位置”连接起来。即 此时左边位置与它所连接的所有右边位置中,只能选取一个。
ps:这里有一个小问题可能会比较绕,你可能会觉得此时应该选择A这个位置,而把右边所有与A相连接的位置删掉。而实际上,如果此时与A连接的有多个右边位置的话,我们可以选取任意一个右边位置,而不去选取A。因为这样即便所有与A连接的右边位置与A冲突,然而他们相互之间并不冲突。
iii. 这样的一条边的选取,就会被记作一个可用的位置
最后应该返回的结果是:所有可用的位置 - 最大匹配数,为什么呢?
因为最大匹配数,所求出来的是奇数位置和偶数位置中相互冲突的那些位置,这些位置**(本质有左右两个位置)**中只能被选取一个位置。剩下的没有被匹配的位置中,左边位置和右边位置并不冲突(因为他们之间没有连边),所以这些位置我们都要进行选取。
也就是结果应该是: independent + maxMatching, 而independent = all - 2*maxMatching,代入之后也就得到了 all - maxMatching
下图是使用题目示例所建出来的二分图,最后就是在这样的图上进行匹配从而得到答案。
下面贴出一份个人的实现代码,仅供参考:
class Solution {
private HashMap<Integer, List<Integer>> g;
private int m, n;
private int[] matching;
private boolean[] visited;
public int maxStudents(char[][] seats) {
m = seats.length;
n = seats[0].length;
matching = new int[m*n];
Arrays.fill(matching, -1);
visited = new boolean[m*n];
//建二分图,由于匈牙利算法的过程只需要从左边的点出发去寻找右边的点
//所以这里将列号为偶数的假定为左边的点,并只记录从左边点出发所能到达的路径
g = new HashMap<>();
int all = 0; //表示所有能坐的座位
for(int r = 0; r < m; r ++){
for(int c = 0; c < n; c ++){
if(seats[r][c] == '.'){
all ++;
if(c % 2 == 0){
int cur = r*n + c;
List<Integer> adj = new ArrayList<>();
g.put(cur, adj);
//作弊别人,左,右,左前,右前
if(inArea(r - 1, c - 1) && seats[r - 1][c - 1] == '.')
adj.add((r - 1)*n + (c - 1));
if(inArea(r - 1, c + 1) && seats[r - 1][c + 1] == '.')
adj.add((r - 1)*n + (c + 1));
if(inArea(r, c - 1) && seats[r][c - 1] == '.')
adj.add(r*n + c - 1);
if(inArea(r, c + 1) && seats[r][c + 1] == '.')
adj.add(r*n + c + 1);
//被别人作弊,左下,右下
if(inArea(r + 1, c - 1) && seats[r + 1][c - 1] == '.')
adj.add((r + 1)*n + (c - 1));
if(inArea(r + 1, c + 1) && seats[r + 1][c + 1] == '.')
adj.add((r + 1)*n + (c + 1));
}
}
}
}
int ans = 0;
//匈牙利算法
for(int v: g.keySet()){
Arrays.fill(visited, false);
if(dfs(v)) ans ++;
}
return all - ans;
}
private boolean dfs(int v){
visited[v] = true;
for(int next: g.get(v)){
if(visited[next]) continue;
visited[next] = true;
if(matching[next] == -1 || dfs(matching[next])){
matching[v] = next;
matching[next] = v;
return true;
}
}
return false;
}
private boolean inArea(int x, int y){
return x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n;
}
}