关于fit_transform中的reshape（-1,1）问题

Question

LabelENcoder().fit_transform(np.array（["down","up","up","down"]）.reshape(-1,1))

这里为什么用reshape（-1,1） 指定（-1,1）的意义是什么

OneHotEncoder中为什么又不用reshape了？

Answer 1

途索 2018-05-29 22:18:23

同学你好，这个是原函数定义，这么调用就可以输出理想中的格式了。不妨打印一下结果，看看转换后是什么形式吧。

Answer 2

提问者 东泽XD 2018-05-29 22:14:29

不是onehot为啥不用reshape。。看错了

Answer 3

提问者 东泽XD 2018-05-29 22:13:06

lb_tran_f=lb_encoder.fit_transform(np.array(["red","yellow","blue","green"]))

是这句为什么不用reshape