老师，为什么rnn计算交叉熵里logits和targets的维度不一样？

Question

        # 计算 logits 的序列的交叉熵（Cross-Entropy）的损失（loss）
        loss = tf.contrib.seq2seq.sequence_loss(
            logits,  # 形状默认为 [20, 35, 10000]
            self.input_obj.targets,  # 期望输出，形状默认为 [20, 35]
            tf.ones([self.batch_size, self.num_steps], dtype=tf.float32),
            average_across_timesteps=False,
            average_across_batch=True)

Answer 1

Oscar 2018-08-16 18:07:06

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/seq2seq/sequence_loss

logits 和 targets 不是一个概念