关于dJ_debug

Question

老师，如果说dJ_debug一定能得到正确答案，并且我们想用dJ_debug来验证dJ_math的正确性，那就意味着两个dJ都要运行一遍（一定要运行时间开销大的dJ_debug），这样的话dJ_math存在的意义在哪里？

Answer 1

liuyubobobo 2022-09-17 02:06:00

dJ_debug 的效率远远的低于 dJ_math（通过代码，想一想是为什么？）

所以，我们可以在调试阶段，使用小数据量，用 dJ_debug，来验证 dJ_math 的正确性。当确保 dJ_math 正确的情况下，在实际的大数据数据中，或者生产环境中，我们应该使用 dJ_math。

继续加油！：）

• 提问者 tobeabee #1

  小数据量的意思是只使用一小部分的样本吗

• liuyubobobo 回复 提问者 tobeabee #2

  可以，甚至是别的数据，甚至是虚假的数据。因为在这个阶段，我们只需要保证梯度下降法的正确性，而不需要对模型针对数据的参数做测试和调整。

• 提问者 tobeabee #3

  非常感谢！