关于学习方向

Question

老师您好，看您说“除了AI方向都可以交流”，我还是有一些问题
1.我目前是大四本科生，有过大厂后端实习经历，想知道前端的学习对后端岗位来说价值有多少呢？（可以是直接对后端技术栈的补充，也可以是对职业发展的帮助~） 如果确实有价值的话，作为一个后端开发，前端的知识学哪一块，学到什么程度为好呢？
2.大数据和ai算法 又对后端开发有怎样的影响呢？ 这块显然比前端学习成本要高很多了，我目前的想法是读研的话 方向选择的话是 偏向传统后端 还是 偏向大数据人工智能，研究生就业的话大概率也是 投后端岗，但如果花很多学大数据人工智能 又担心学习成本高而且只是学了皮毛 反而减小了自己投后端岗的竞争力。（但又觉得如果以架构师为职业发展的追求的话，一点不懂大数据和人工智能也不太合适吧，是不是还不如读研就选择这个方向尝试一下）

老师我有点啰嗦哈哈，十分感谢！

Answer 1

求老仙 2021-01-24 02:32:39

我的情况是ai还在学。

前端和数据可以看做是后端分化出来，ai是计算能力上去之后的产物。现在后端，前端，大数据，ai交集变小了很多。但是4个方向都有很大的人才需求。

单纯从就业赚钱的角度看，专心学一个方向就可以找到工作。但是工作了，哪还有时间像像读研那么多时间学习呢?

我觉得可以把学习看做投资。你学工作暂时无关的，就是风险投资。只学相关的，就是拿银行利率。

• 提问者 sadcloud #1

  老师 能问下您学ai的动力吗？ 貌似大数据还是比较偏向后端的吧，相比于ai~

• 求老仙 回复 提问者 sadcloud #2

  数据一开始是后端很愿意做的，但是被独立成数据团队，导致很多后端工程师郁闷。
  
  我做ai的动力是觉得未来会用