关于PreRank粗排的问题

Question

老师您说，Rank可以分为：PreRank、Rank和ReRank，可以先通过后验CTR进行PreRank（新品可以预估一个CTR）粗排。
想的问是，如果按照后验CTR粗排，那不是会把长尾的、用户可能感兴趣的item过滤掉吗？还有什么简单规则，可以去除大部分item，同时又可以包含长尾item吗？
类似的问题还有在召回算法中，比如在电商领域，召回算法可以作用于不同粒度，比如sku、品类、品牌。如果作用于品类、品牌粒度，就存在如何再将品类、品牌映射到sku的问题。又或者根据用户画像中用户喜欢的品类进行召回。这种映射问题，最直观就是按照热销（类似后验CTR）进行排序，但就存在会把长尾的、用户可能感兴趣的sku过滤掉。
谢谢～

Answer 1

David 2019-03-18 18:05:43

两个问题 第一 召回阶段 伴着explore策略会让你说的长尾有机会曝光。 二 粗排可以用后验ctr或者轻量级model 比如lr等等来解决长尾

• 提问者 慕虎5084663 #1

  老师：
  第一，您能举个explore策略的例子吗？
  第二，我可能没有描述清楚，我不是想解决长尾，我是想保留一定的长尾，如果按照后验ctr的话，不是一定会把长尾去除了吗？谢谢

• David 回复 提问者 慕虎5084663 #2

  explore典型算法 多臂机。粗排可以采用model的像我说的lr，或者也可以采用一些深度学习model，来刻画长期兴趣。