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老师,这里官方提到hadoop3 特性mapreduce性能提升了30%,是不是说现在spark2.0运行在hadoop3也跟着变的更快了(我可能理解错了),就想问问老师 spark 在Hadoop3与Hadoop2中的比较
提升30%的依据是什么?spark可以结合自己的hadoop版本进行编译的
就是老师视屏里提到的 MapReduce has added support for a native implementation of the map output collector. For shuffle-intensive jobs, this can lead to a performance improvement of 30% or more. 这个本地实现的优化
我看错了。不好意思。我以为你说的是hadoop3对比spark呢。这个是Mr的性能有提升。
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