请稍等 ...
×

采纳答案成功!

向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人

hadoop3性能提升与spark

老师,这里官方提到hadoop3 特性mapreduce性能提升了30%,是不是说现在spark2.0运行在hadoop3也跟着变的更快了(我可能理解错了),就想问问老师 spark 在Hadoop3与Hadoop2中的比较

正在回答 回答被采纳积分+3

1回答

Michael_PK 2020-03-06 21:12:15

提升30%的依据是什么?spark可以结合自己的hadoop版本进行编译的

0 回复 有任何疑惑可以回复我~
  • 提问者 harry8933 #1
    就是老师视屏里提到的
    
    MapReduce has added support for a native implementation of the map output collector. For shuffle-intensive jobs, this can lead to a performance improvement of 30% or more.
    这个本地实现的优化
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2020-03-06 21:38:45
  • Michael_PK 回复 提问者 harry8933 #2
    我看错了。不好意思。我以为你说的是hadoop3对比spark呢。这个是Mr的性能有提升。
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2020-03-06 21:41:04
问题已解决,确定采纳
还有疑问,暂不采纳
意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信