源代码运行报错如下

Question

源代码运行报错如下，请问老师知道是什么原因吗

def run_main(train_file, test_file,  model_folder, model_export_folder):
    wide_column, deep_column = get_feature_column()
    model_es, serving_input_fn = build_model_estimator(wide_column, deep_column, model_folder)
    train_wd_model(model_es, train_file, test_file, model_export_folder, serving_input_fn)

上面的代码运行还是正常的

def run_main(train_file, test_file,  model_folder, model_export_folder):
    wide_column, deep_column = get_feature_column()
    model_es, serving_input_fn = build_model_estimator(wide_column, deep_column, model_folder)
    train_wd_model(model_es, train_file, test_file, model_export_folder, serving_input_fn)
 ->   test_model_performance(model_es, test_file)

在测试集上验证时就出现报错

Answer 1

David 2019-07-05 14:17:00

看看train 完之后 有木有生成model 在 model那个文件夹。

• 提问者 慕勒8140236 #1

  model是data/wd下面的类似model.ckpt-18102.meta的文件吧？那应该有啊

• David 回复 提问者 慕勒8140236 #2

  你看看print type（model_es）debug一下

• 提问者 慕勒8140236 回复 David #3

  class 'tensorflow_estimator.python.estimator.canned.dnn_linear_combined.DNNLinearCombinedClassifier'>