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老师您好,现在agent框架和平台有很多。比如我们学的langchain,平台有dify coze autogen等等。您感觉应该怎么选择平台,怎么学习呢?
看需求,你是做深度定制,还是凑合用一下就行,如果深度定制,一定是要学开发框架,而不是coze、dify这种,这种低代码平台在定制化层面还是比较差,但是如果你的需求是快速使用,那么用他们会比较合适。
看生态,现在在行业发展初期,可以说每天都有新框架出来,而且智能体的范式基本大家都差不多,所以这个时候要看生态情况,比如langchain,现在可以号称AI应用生态最广泛的框架,也有很多商业公司在用了,那么你学习它就更加划算,而不是学一个小众的,人用的少的框架,只有经过商业化场景的历练,这种框架才值得信赖。
个人和团队技术栈情况,你比如langchain,官方的语言版本是python和ts,如果你本身是做这两个语言的,学起来就很快也很轻松。
感谢老师回复。学生这还有一个问题。我做java开发有5年经验了。后续langchain的使用考虑优先使用官方的python版本而不是langchain4j。不知道这个选择老师觉得是否可取。java中常用框架springboot,对应到python可以用flask。数据校验我用springboot validation,我看老师用的Pydantic也有类似的功能。数据库层面python也能用SQLAlchemy。我的问题是我要用langchain开发agent,老师有没有推荐的其他层面的框架或者工具学习、常用的包。谢谢!
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基于Langchain+LLM,赋能企业轻松具备符合自身业务的智能化能力
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