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老师,数据结构中,图这种数据结构,您会不会讲解呢?还是在其他课程里。
这个课程中不包含。
因为图结构本身从数据结构的角度看,是极其简单的。
所谓的邻接矩阵,就是一个二维数组,g[i][j]表示从点i到点j的边的信息;
所谓的邻接表,就是一个链表数组,g[i]存储与节点i相邻的边的信息。
这些在这个课程的最后一小节,会有所提及。
图论真正难的,是图算法。图相关的算法,近乎可以作为一个单独的主题进行探讨了。实际上,图论本身,也是计算机科学领域,或者离散数学领域,一个非常庞大且重要的话题。不过,由于这个课程更强调数据结构,所以,在计划中也没有设计也讲图论。(这就好比这个课程不讲排序,虽然排序是基于数组或者链表这些线性数据结构的;这个课程也不会将诸如公共祖先等算法,虽然他们是基于树这样的数据结构的:))
是的,如果不出以外,有计划后续专门推出图论算法的课程。但也要明年了。
现阶段,可以参考我的《算法与数据结构》课程,其中的最后三章,涉及了初级图论算法的内容。(https://coding.imooc.com/class/71.html);也可以参考《玩转算法面试》课程,其中一些章节涉及图论相关算法:)
加油!:)
感谢老师,哈夫曼树,咱们这个课的课程是否有涉及呢,是不是咱们课程的平衡二叉树呢,只不过名字变了
不是。这个课程不涉及哈夫曼树:)
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动态数组/栈/队列/链表/BST/堆/线段树/Trie/并查集/AVL/红黑树…
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