对于随机森林算法，是不是通过增加树的数量和减少deep可以降低过拟合

Question

rt

Answer 1

liuyubobobo 2018-02-27 16:33:12

非常对！

对于随机森林中的每一棵决策树，除了调节树的深度，还有若干其他参数可以用于调节。在课程中我曾经介绍过，scikit-learn创建随机森林的参数基本上是决策树的参数 + BaggingClassifier的参数。

关于决策树的其他参数介绍，可以参考课程12-5小节。

关于scikit-learn中随机森林的所有参数可以参考文档：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.html