类别型变量的转换

Question

数据中的类别变量应该做怎么样的处理一直感到困扰。

1. 是不是所有有意义的类别变量都要做转换
2. 转换用什么方式，像这个数据里的性别，使用LabelEncoder好还是Onehot好
   老师一般是怎么处理类别变量的？

Answer 1

阿水 2022-09-22 18:04:25

类别变量看取值空间大小 onehot和label encode都可以 也看模型。

onehot适合线性模型，label ebcode适合树模型。embeding适合深度模型

• 提问者 慕勒1019045 #1

  老师能麻烦科归纳普下，主流的线性模型，树模型，深度模型都有哪些吗？谢谢

• 阿水 回复 提问者 慕勒1019045 #2

  线性模型：https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.linear_model
  
  树模型：https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.tree