采纳答案成功!
向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
batch = mnist.train.next_batch(50) # 从 Train(训练)数据集里取 “下一个” 50 个样本
train_loss, train_op_ = sess.run([loss, train_op], {input_x: batch[0], output_y: batch[1]})
这样的话每一组训练数据不就只有一对数据参与了训练吗
不是啊。
就是 batch 里面所有的每一组数据的一对(batch[0] 和 batch[1])都参与训练了。
就是说batch[0]是图像数据,而batch[1]是标签吗
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