batch = mnist.train.next_batch(50) # 从 Train(训练)数据集里取 “下一个” 50 个样本
train_loss, train_op_ = sess.run([loss, train_op], {input_x: batch[0], output_y: batch[1]})
这样的话每一组训练数据不就只有一对数据参与了训练吗
16.8k 10
1.7k 9
1.7k 8
1.9k 7
1.4k 7