一直没太明白“P小于显著水平就拒绝假设”是怎么来的

Question

p表示比检验量更差的概率。放在洗衣粉这个例子里，检验统计量这个值2.23的实际意义是什么，因为我看那个正态分布图画的，那个位置像是2.23倍的标准差的样子。还有什么叫比他更差，因为不明白2.23这个统计量的意义，就理解不了这个差代表了什么。
其实仔细想想，我的问题还是在于不明白这个统计量是怎么来的，网上查了一大堆，只找到一句话“检验统计量代表用于否定假设的依据，绝对值越大，越能否定假设"。

Answer 1

途索 2019-06-20 08:34:29

同学你好，其实可以拿概率的思想理解，我们假设的是样本和总体均值相等，2.23意味着当前样本均值偏移总体平均值标准差两倍多，得到比这个结果更差（即双边均值偏移更多）的概率小于5％，这个是小概率，所以发生这一切不像是偶然的，而是他们本身就不一致。

• 提问者 Suspendz #1

  非常感谢！我后来又专门看了一遍统计学参数估计假设检验那一章，一切都明白了

• weixin_慕丝4286784 #2

  老师您好，那如果我把显著性水平设置的更低，比如设置成0.02，那我得出的结论不就变成了符合原假设，但是显著性水平设置成0.02不是比设置成0.05更加符合正态分布吗？（98%的相似性>95%的相似性）