采纳答案成功!
向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
使用 agent.stream 的时候 为啥流输出是工作流,而不是回答问题的流,这个代码怎么写呐
了解了哈,流的输出类似这样:
chunks = [] async for chunk in agent.astream("what color is the sky?"): chunks.append(chunk) print(chunk.content, end="|", flush=True)
如果想在前端实现打字机效果,需要结合websocket来实现
没太明白你的问题,agent.stream的时候传入参数主要是问题,然后会在agent内执行提示词模板-》判断是否调用工具-》调用适当工具-》得到答案-》返回给LLM -》 得到最终答案 -》 以流的形式逐字输出
我其实不想要这个工作的 stream 流,我只想要最终答案的那个 aimessage 的流数据,我通过流做对话框
for chunk in app.stream( {"messages": [HumanMessage("给我一首诗")]}, stream_mode="values" ): chunk["messages"][-1].pretty_print() 比如这个代码的结果如下: ================================ Human Message ================================= 今天是星期几 ================================== Ai Message ================================== Tool Calls: search_from_web (call_Mahwlf1tGtBqS1dbO0101FE6) Call ID: call_Mahwlf1tGtBqS1dbO0101FE6 Args: context: 今天是星期几 ================================= Tool Message ================================= Name: search_from_web [{"title": "Days of the Week / \u661f\u671f\u51e0", "url": "https://pollylingu.al/zh/en/lessons/2011", "content": "\u4eca\u5929\u662f\u661f\u671f\u4e09\u3002. J\u012bnti\u0101n scl}] ================================== Ai Message ================================== 今天是星期三。 但是我不想要这么一大堆,我只想要 “今天是星期三” 这个最终结果是以流的形式给我就行,但现在显然不是,是一次性给我的
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