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学习Scala进击大数据Spark生态圈

进击Spark生态圈必备,收获“高薪”未来

学习Scala进击大数据Spark生态圈,收获高薪未来

难度 中级 时长 7小时30分钟 学习人数 1086 综合评分 9.98

学习Scala进击大数据Spark生态圈,收获高薪未来

¥188.00
  • 邱晨100 邱晨100
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    以前看过Scala的十几个小时,20个小时以上的课,看完后,只能写一些简单是Scala代码。但是上了Pk老师的课后,我竟然那么喜欢阅读spark源码了,而且还计划基于spark定制ETL框架

  • study风雨无阻 study风雨无阻
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    老师讲得不错,讲解过程中结合了Spark源码,让我很快就上手Scala了,希望跟随老师的步伐,掌握scala,早日进军Spark、Flink.

  • 幕布斯5566736 幕布斯5566736
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    老师讲得不错,但感觉深入学习scala7小时的课是远远不够的,基础知识部分,例如协变,逆变,上界,下界可以补充一下。项目部分要是项目能更长一些就好了。

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  • Muller_Lcy Muller_Lcy
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    其实Scala已经自学过了,但还是买了(一定要捧场的)。前几门课不富裕都是和朋友合买的,现在富裕了就自己买了。老师啊,您下一门课真的要等到7~8月份再出吗?又要等两个月才能听到你的声音,很不开心啊。另外为了 您的PySpark 特意花了很多时间学了Python,希望您能早点出哦。帅老师,你可要回复我的问题哈?(受你影响很深啊,连说话都喜欢跟你一样带个哈字了?)哈哈哈

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  • 匿名用户 j***n
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    先学习了hadoop课程,为了学习后续spark课程,再学习下scala,Pk老师课干货满满,给老师点赞

  • 飞半天的鱼儿 飞半天的鱼儿
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    我大数据是之前是自己学的,现在想系统的在补充一下,然后把pk老师得课程,除了storm都买了,挺不错的,推荐

  • 96年的nash 96年的nash
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    很好的课程,希望能够快速入门scala吧,为学习Spark打好基础,老师讲的很好,有条理很有趣,听着一点都不累

  • Feater Feater
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    不错,可以入门,感觉所讲的知识点,要作为baseLine熟记于胸,作为高阶入门的前奏,师傅算是领进门了,下面怎么修行看个人了

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  • Schwifty Schwifty
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    老师讲的很清楚,如果有一定语言基础的看了肯定会觉得浅,这门课本来的定位就是很基础的东西,再进阶的东西还是要自己练习。

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  • 狗熊下棋 狗熊下棋
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    对课程很满意。顺便问下,我从来没接触过大数据,老师的另外两门spark课程的学习,需要学习过hadoop打个基础吗,虽然是不同的生态圈

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综合评分

9.98

404人评价
内容实用 9.97
通俗易懂 9.99
逻辑清晰 9.98


讲师

Michael_PK 全栈工程师

八年互联网公司一线研发经验,担任大数据架构师。 主要从事基于Spark/Flink为核心打造的大数据公有云、私有云数据平台产品的研发。 改造过Hadoop、Spark等框架的源码为云平台提供更高的执行性能。 集群规模过万,有丰富的大数据项目实战经验以及授课经验(授课数千小时,深受学员好评)。

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