目前已经学了30%的课程,老师讲的很细,思路清晰,会碰到一些问题,主要是因为自己没什么开发经验,都先自己尝试百度解决,实在解决不了老师也会及时回复。有时候就需要老师点拨那么一下,否则自己就会因为一个问题卡住而失去学习的动力。自己的编程经验很少,所以学这门课也倒逼自己去学一些基础的内容。很赞。
慢慢的跟着学完整个整个大数据的入门课程,自己已经积累了不少的经验,对整个大数据的脉络有了清晰的认识。最主要的是从老师那里学来了查看官方文档这项技能,发现官方文档真的是一个特别适用而且清晰的学习方法。给老师100个赞。希望继续跟着老师在大数据这个坑里摸爬滚打,越挖越深~
老师讲得很细致,通俗易懂,对hadoop的讲解,顿时让我这小白对大数据有了一定的了解,课程后面所涉及的一些小的实战项目也很不错,尽管还没学完,但我对这门课还是很满意,如果能把给的镜像安装稍微讲解下就更好了(群里不少人都在踩坑>_<)。另外个人有点困惑的是,在学完老师课程之余,作为非大数据近似专业的在校生该如何找到个特定业务或场景来对大数据进行学习和练习,达到学以致用。PS:老师您要在群里,这就超完美了,,哈哈~!
是一个很好的大数据入门的课程了,很详细,最重要的当属学习方法了,目前看了前三章内容,跟着老师的思路阅读文档,看完视频自己再去结合官方文档,能够很轻松的涨知识,最最最关键的就是让自己突然有了阅读官方文档的兴趣,后面就希望将兴趣培养成习惯了。感谢老师。
讲的还是不错的,不过比较基础,因为自己也弄大数据的项目有半年了,所以感觉比较基础,总体来说这个课程主要学习内容有hadoop集群的搭建和hadoop的基本操作,另外就是对hadoop生态圈的其他组件的了解,不过学习看官网是很有必要的
5星好评是要有的。 入门级教程,让我很清楚的了解了大数据的上辈子、这辈子、下辈子…… 不过,很多主流技术都只是讲了一些概念或者简易DEMO,想要深入了解,需要继续购买老师的教程。。。 等吃透后,继续购买,加油!
可以先把10小时的课程先都看一下,对整个体系有感觉了之后,然后自己凭着自己的理解对着每一节去实现一下。 老师讲的很清楚,就是后面的有些流程笔记不多
我个人读过Hadoop权威指南这本书,我认为老师的讲解更加适合我们这种初学者,当然我个人已经接触过hadoop方面的学习,所以可能理解上会更加轻松点,新知识需要耐心去学习的,感谢老师的讲解。
9.59
71人评价十二年互联网公司一线研发经验,担任大数据技术专家。主要从事基于Spark/Flink为核心打造的大数据公有云、私有云数据平台产品的研发。改造过Hadoop、Spark等框架的源码为云平台提供更高的执行性能。集群规模过万,有丰富的大数据项目实战经验以及授课经验(授课数千小时,深受学员好评)。
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