第1章 课程简介 试看 2 节 | 6分钟

课程简介

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• 视频： 1-1 导学 (05:30) 试看
• 图文： 1-2 课程资料下载地址

第2章 AIGC初探 试看 6 节 | 63分钟

本章介绍了AIGC（人工智能大模型的前沿应用与行业深度融合展望）的初探，探索了其创新与应用的重要性，并提出了10大变革场景，为职场未来的发展规划提供了前瞻性的思路。

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• 视频： 2-1 人工智能大模型的前沿应用与行业深度融合展望 (09:57) 试看
• 视频： 2-2 ChatGPT-10大经典商用场景 (10:56)
• 视频： 2-3 Midjourney商用探秘 十大场景解析 (04:00)
• 视频： 2-4 AIGC视频创新 下一代合成技术 (03:31)
• 视频： 2-5 AI内容新机遇 未来领域探索 (13:14)
• 视频： 2-6 职场未来：职业挑战与发展规划 (20:42)

第3章 AIGC通识基础-扩散模型 4 节 | 27分钟

本章介绍了AIGC通识基础中的扩散模型，深入探讨了其理论核心、技术机制以及与其他AI模型如Transform模型和GPT的关系，并简要介绍了生成对抗网络（GANs）模型，讲解了提供了对扩散模型的全面理解和应用视角。

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• 视频： 3-1 扩散模型探秘 理论核心与实践 (04:03)
• 视频： 3-2 深度探索 扩散模型的技术机制 (06:16)
• 视频： 3-3 轻松理解AI：Transform模型与GPT (04:58)
• 视频： 3-4 生成对抗网络（GANs）模型简要介绍 (11:21)

第4章 Stable Diffusion安装与基础初探 14 节 | 270分钟

本章介绍了Stable Diffusion安装与基础初探，涵盖了从本地安装指南到云端部署与平台对比，以及在Kaggle上的应用，同时简要介绍了提示词初探、WebUI界面以及各种模型网站和常用插件，讲解了提供了全面的Stable Diffusion使用指南。

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• 视频： 4-1 Stable Diffusion本地安装指南 (20:44)
• 视频： 4-2 云端展翅 Stable Diffusion网络部署与平台对比 (11:15)
• 视频： 4-3 在Kaggle上部署Stable Diffusion (13:47)
• 视频： 4-4 提示词初探介绍与SD WebUI界面简要介绍 (13:38)
• 视频： 4-5 精准引导创作：让提示词生成作品更可控 (10:03)
• 视频： 4-6 发掘Prompt的乐趣 提示词的基础语法 (03:08)
• 视频： 4-7 图生图功能初步揭秘 (07:21)
• 视频： 4-8 Stable Diffusion WebUI 界面与工具探索 (46:08)
• 视频： 4-9 各种模型网站和各种模型的介绍 (43:01)
• 视频： 4-10 Stable Diffusion常用插件介绍 (21:26)
• 视频： 4-11 预处理器的力量 (16:52)
• 视频： 4-12 艺术复原 Inpaint图像修复与处理 (33:45)
• 视频： 4-13 Vladmandic WebUI 上手操作指南 (08:16)
• 视频： 4-14 提示词矩阵、文档载入提示词、xyz轴应用介绍 (20:19)

第5章 Stable Diffusion进阶 17 节 | 337分钟

本章详细介绍了Stable Diffusion的进阶技巧，包括高级提示词技巧、动态提示词生成、Tag写法完整指南、中英文翻译与识别、图像生成技巧等，帮助读者深入掌握Stable Diffusion的应用，并提供了丰富的示例和教程，让学生能够轻松地应用于各种创作和设计场景中。...

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• 视频： 5-1 Stable Diffusion Prompt进阶 掌握高级提示词技巧 (27:50)
• 视频： 5-2 动态提示词：一键生成N风格图片，提高绘图效率 (18:53)
• 视频： 5-3 轻松掌握Tag写法 完整指南包含提取、补全与思路 (20:47)
• 视频： 5-4 汉化神器 中英对照翻译与中文识别Tag自动补全 (09:54)
• 视频： 5-5 Stable Diffusion Prompt提示词进阶教程 Tag基础语法探索 (17:47)
• 视频： 5-6 SD-WebUI-Prompt-All-in-One 最全提示词插件，支持多语言与自动翻译 (11:11)
• 视频： 5-7 懒人提示词神器 SDWeb-Easy-Prompt-Selector直接选择提示词标签 (14:59)
• 视频： 5-8 高级提示词技巧 探索更深层次的创作可能 (20:59)
• 视频： 5-9 图像生成技巧 掌握生成高质量图像的秘诀 (20:48)
• 视频： 5-10 图生图详细应用技巧及参数配置窍门 (34:20)
• 视频： 5-11 图像风格与类型 理解并应用多样化风格 (19:01)
• 视频： 5-12 常用模型介绍 探索各类模型的特性与应用-没去掉地址 (10:05)
• 视频： 5-13 Stable Diffusion设计各种电商模特动作 (27:12)
• 视频： 5-14 动漫与真实人物转换秘籍 (14:59)
• 视频： 5-15 图生图进阶教程 让AI穿上你喜欢的衣服 (28:17)
• 视频： 5-16 Inpaint Anything全能工具：轻松修改图片任何元素，创意无限！ (13:40)
• 视频： 5-17 多角度人像轻松打造 (25:23)

第6章 Stable Diffusion深入应用 10 节 | 104分钟

本章深入探讨了Stable Diffusion的应用技巧，包括艺术概念解析、动漫形象定制、线稿上色、图像优化、后期处理等，为学生提供了丰富的技巧精粹，帮助他们打造独特的视觉作品和商业设计。

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• 视频： 6-1 掌握SD的艺术：深度解析基础概念与技巧精粹 (05:09)
• 视频： 6-2 个性绽放，动漫定制：打造独一无二的二次元形象 (05:07)
• 视频： 6-3 线稿上色：提高效率的高阶技艺 (24:24)
• 视频： 6-4 图像优化：重塑细节，提升视觉效果 (20:14)
• 视频： 6-5 绘出无瑕视觉杰作：简单快捷的后期处理 (12:17)
• 视频： 6-6 品质无损，画面倍放：图像放大技巧保留细节精髓 (16:35)
• 视频： 6-7 光影之美，字体魔法：文字效果的视觉盛宴 (06:08)
• 视频： 6-8 商品图设计 创造吸引眼球的商业视觉 (05:04)
• 视频： 6-9 虚拟人物探幽：数字世界中的角色创作与应用 (04:18)
• 视频： 6-10 码出艺术风采：二维码变身视觉奇观 (04:27)

第7章 Stable Diffusion 模型训练 8 节 | 128分钟

本章介绍了Stable Diffusion模型训练的四大主流方法，包括Dreambooth、Textual Inversion、Hypernetwork和Lora，同时提供了针对零基础用户的入门指南和针对特定风格的训练步骤，帮助学生更深入地探索模型训练技术，实现各种风格和场景的定制化生成。...

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• 视频： 7-1 四大主流训练模型训练方法之一：Dreambooth (17:22)
• 视频： 7-2 四大主流训练模型训练方法之一：Textual Inversion (18:24)
• 视频： 7-3 四大主流训练模型训练方法之一：Hypernetwork (11:04)
• 视频： 7-4 四大主流训练模型训练方法之一：Lora (09:08)
• 视频： 7-5 秋叶脚本 系统的训练步骤 (04:18)
• 视频： 7-6 训练插画风格 (33:11)
• 视频： 7-7 训练室内风格客厅 (09:46)
• 视频： 7-8 训练虚拟电商模特 (23:53)

第8章 Stable Diffusion与AI视频生成 6 节 | 84分钟

本章着重介绍了Stable Diffusion与AI视频生成的相关技术与应用，包括Sadtalker让图片说话、解锁SD动效、Stable Video Diffusion的视频生成功能等，同时还探索了其他平台如Runway AI和Pika在视频生成领域的潜力和深层应用，为学生展示了AI在视频创作领域的无限可能性。...

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• 视频： 8-1 Stable Diffusion Sadtalker 让图片开口说话，打造爆款图书营销号！ (04:44)
• 视频： 8-2 解锁SD动效：让你轻松实现无闪烁丝滑 AI 动画 (24:10)
• 视频： 8-3 探索 Stable Video Diffusion 视频生成功能 (15:55)
• 视频： 8-4 Gen2AI视频魔力：探秘Runway AI在文生视频的深层应用 (14:46)
• 视频： 8-5 AI创新之旅：解读Pika在视频生成中的潜力 (12:00)
• 视频： 8-6 探索Sora：开启文本生成视频AI的新纪元 (11:28)

第9章 Stable Diffusion 进阶与多软件协同（Figma PS等）工作 8 节 | 129分钟

本章介绍了Stable Diffusion的进阶应用与多软件协同工作，包括巧用ChatGPT生成提示词、Midjourney的简介及应用案例、与Stable Diffusion的对比分析与工作场景应用等内容。同时还涵盖了将Stable Diffusion融入到常用软件如Photoshop和Figma的工作流程中，为学生提供了全面的跨软件应用指南。...

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• 视频： 9-1 巧用ChatGPT生成 Stable Diffsuion 提示词训练方法解析 (26:00)
• 视频： 9-2 踏上Midjounrey之旅：简介及经典应用案例上手 (28:31)
• 视频： 9-3 Midjourney和SD：对比分析与工作场景应用 (17:20)
• 视频： 9-4 掌握数字人视频技术：从应用安装到一键生成的SD扩展Wav2lip Studio (11:00)
• 视频： 9-5 效率致胜：将SD 融入你的Photoshop工作流程 (24:01) 试看
• 视频： 9-6 探索Figma：揭秘UI设计中的必备神器 (06:55)
• 视频： 9-7 Figma基础与常用AI插件 (08:27)
• 视频： 9-8 轻松实现梦想网站：Figma零代码工具完美解决方案 (06:27)

第10章 ComfyUI and SDXL 与工作流 20 节 | 441分钟

本章详细介绍了ComfyUI和SDXL的工作流，包括安装使用方法、节点搭建、图片放大与细节修复、提升绘图技能等内容。学生将通过本章学习到使用ComfyUI和SDXL进行图像生成、绘图、修复和设计的高效技巧，为他们的创作和设计工作提供全面的支持与指导。...

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• 视频： 10-1 SDXL独特之处与其他版本差异 (33:52)
• 视频： 10-2 探索无限可能：ComfyUI为您打开AI生产力的新大门 (17:18)
• 视频： 10-3 AI出图新利器：安装 ComfyUI (07:36)
• 视频： 10-4 一碗牛肉面引发的惨案：文生图节点的搭建 (34:08)
• 视频： 10-5 玩转ComfyUI与SDXL：逐步学习工作流 (22:34)
• 视频： 10-6 工作流图生图节点搭建 (19:42)
• 视频： 10-7 深入探索： ComfyUI 图片放大与细节修复 (14:16)
• 视频： 10-8 ComfyUI 图生图局部重绘功能 (13:38)
• 视频： 10-9 神器加速效率提升：实用的节点插件下载 (24:45)
• 视频： 10-10 提升操作技能：利用 Controlnet 进行更高效的绘图 (14:47)
• 视频： 10-11 深度解析：通过节点精细控制ComfyUI文生图的不同区域生成方法 (22:07)
• 视频： 10-12 图像化提示：Revision技术实现无需提示词的创新体验 (32:13)
• 视频： 10-13 从零开始：基于IP-Adapter在ComfyUI搭建垫图工作流的完整指南 (22:35)
• 视频： 10-14 T2iAdapter、CoAdapter和ControlNet的汇总使用 (26:56)
• 视频： 10-15 重要场合：ComfyUI证件照技巧助你自信出镜！ (17:23)
• 视频： 10-16 探索Stable Cascade的奥秘：探索图像生成的未来 (22:03)
• 视频： 10-17 风驰电掣：Stable Diffusion Turbo模型的画作狂飙 (11:05)
• 视频： 10-18 速度与质量的极限：SDXL Lightning模型新纪元 (27:41)
• 视频： 10-19 图像生成快车道：解锁LCM图像生成的新世界 (16:08)
• 视频： 10-20 放大与修复：掌握像素与潜空间的双重调整策略 (39:55)

第11章 AI 技术在摄影绘画领域的营销与变现 10 节 | 270分钟

讲解AI技术在摄影绘画领域的营销与变现技巧。

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• 视频： 11-1 AI 图像创作：变现路径分析 (15:37)
• 视频： 11-2 腾讯智影数字人物的探索之旅 (57:27)
• 视频： 11-3 AI虚拟人物入门指南：发现无限可能性 (04:52)
• 视频： 11-4 成功的虚拟人物：中国市场案例剖析 (03:00)
• 视频： 11-5 虚拟人物创作策略：中国特色与品牌定位 (13:17)
• 视频： 11-6 IP打造变现综合项目实操全攻略：虚拟形象设计与运营规划全解析 (23:27)
• 视频： 11-7 成就之路新征程：小红书账号注册细节全攻略 (04:01)
• 视频： 11-8 Midjourney的提示词训练：ChatGPT的数字人灵感 (50:33)
• 视频： 11-9 四种风格的拍摄：极致的细节与人物的真实感 (55:08)
• 视频： 11-10 数字美学探索：Stable Diffusion打造虚拟照片 (42:35)

第12章 AI风险规避与职业规划 4 节 | 20分钟

本章探讨了A风险规避与职业规划，涵盖了数字版权与法律、生成式人工智能服务管理暂行办法对AI从业者的影响、AI伦理以及AI学习与创作者未来展望等方面。学生将从中了解到如何遵循法律法规、处理伦理问题，并为未来的职业发展做出合理规划。...

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• 视频： 12-1 AI技术对数字版权的影响：挑战与机遇 (05:57)
• 视频： 12-2 生成式AI服务监管新规：创新与合规的平衡点 (02:35)
• 视频： 12-3 人工智能学习之路 (05:03)
• 视频： 12-4 AI从业者如何继续后续学习 (05:52)