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算法与数据结构-综合提升 C++版

口碑人气双高的bobo老师算法课,让算法变得简单好学,真实好评看的到

算法与数据结构(C++版) 面试/评级前的算法复习技能包

难度 中级 时长 13小时35分钟 学习人数 10276 综合评分 9.99

算法与数据结构(C++版) 面试/评级前的算法复习技能包

¥166.00
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  • 第1章 当我们谈论算法的时候,我们在谈论什么? 试看

    无论是BAT,还是FLAG,但凡有点儿水平的技术公司,面试都要面算法。为什么算法这么重要?在工作中,真的会使用算法吗?学了算法到底有什么用?当我们谈论算法的时候,我们在谈论什么?

    共 3 节 (28分钟) 收起列表

    • 1-1 我们究竟为什么要学习算法 (15:33) 试看
    • 1-2 课程介绍 (12:22)
    • 1-3 在学习算法和数据结构的具体知识前,你可能想读一读这两篇文章
  • 第2章 排序基础 试看

    O(n^2)的算法虽然简单,但也实用!让我们从最简单的基础排序算法开始,打开我们的算法大门!

    共 7 节 (67分钟) 展开列表

    • 2-1 选择排序法 - Selection Sort (08:45) 试看
    • 2-2 使用模板(泛型)编写算法 (11:22) 试看
    • 2-3 随机生成算法测试用例 (09:46)
    • 2-4 测试算法的性能 (08:41)
    • 2-5 插入排序法 - Insertion Sort (11:01)
    • 2-6 插入排序法的改进 (11:15)
    • 2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考 (05:39)
  • 第3章 高级排序算法

    虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序,但优化归并排序可以有哪些角度?快速排序能逐渐迭代四个版本?在这一章,让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题,再也不愁!

    共 9 节 (108分钟) 展开列表

    • 3-1 归并排序法 - Merge Sort (12:36)
    • 3-2 归并排序法的实现 (12:38)
    • 3-3 归并排序法的优化 (08:08)
    • 3-4 自底向上的归并排序算法 (08:30)
    • 3-5 快速排序法 - Quick Sort (14:31)
    • 3-6 随机化快速排序法 (09:50)
    • 3-7 双路快速排序法 (12:51)
    • 3-8 三路快速排序法 (15:34)
    • 3-9 归并排序和快速排序的衍生问题 (13:10)
  • 第4章 堆和堆排序

    深入探索我们要学习的第一个数据结构,相信听了这一章的介绍,大家都能白板编程出一个堆结构!另外,听说过索引堆吗?它可是后续优化图算法的重要工具哦。

    共 13 节 (127分钟) 展开列表

    • 4-1 为什么使用堆? (10:30)
    • 4-2 堆的基本存储 (12:10)
    • 4-3 Shift Up (11:12)
    • 4-4 Shift Down (11:32)
    • 4-5 基础堆排序和Heapify (16:04)
    • 4-6 优化的堆排序(Heap Sort) (11:49)
    • 4-7 【勘误】关于从0开始索引的堆最后一个非叶子结点索引值的计算
    • 4-8 索引堆(Index Heap) (16:20)
    • 4-9 索引堆的优化 (12:51)
    • 4-10 作业节
    • 4-11 和堆相关的其他问题 (11:30)
    • 4-12 作业节
    • 4-13 排序算法总结 (12:49)
  • 第5章 二分搜索树

    从二分查找法到二分搜索树,充分利用递归结构,编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构,无论是更高级的数据结构,还是更复杂的算法,甚至在人工智能领域,这一章都是基础哦。

    共 11 节 (137分钟) 展开列表

    • 5-1 二分查找法(Binary Search) (16:14)
    • 5-2 二分搜索树基础 (Binary Search Tree) (11:50)
    • 5-3 二分搜索树的节点插入 (08:55)
    • 5-4 二分搜索树的查找 (13:58)
    • 5-5 二分搜索树的遍历(深度优先遍历) (15:24)
    • 5-6 层序遍历(广度优先遍历) (08:09)
    • 5-7 删除最大值,最小值 (13:20)
    • 5-8 二分搜索树节点的删除(Hubbard Deletion) (16:41)
    • 5-9 二分搜索树的顺序性 (10:35)
    • 5-10 二分搜索树的局限性 (13:36)
    • 5-11 树形问题和更多树 (07:57)
  • 第6章 并查集

    一起实现一种树形结构中的异类——并查集,并逐步优化。这个数据结构,在后续的图算法中,也将发挥重大的作用哦。

    共 6 节 (63分钟) 展开列表

    • 6-1 并查集基础(Union Find) (09:05)
    • 6-2 Quick Find (11:30)
    • 6-3 Quick Union (13:24)
    • 6-4 基于size的优化 (07:33)
    • 6-5 基于rank的优化 (06:35)
    • 6-6 路径压缩 (Path Compression) (14:09)
  • 第7章 图的基础

    图论的基础知识,就能帮助我们实现很酷的结构了!Photoshop中的魔棒功能是什么原理?怎么生成一个迷宫?自己写一个扫雷游戏的内核?通过这最小章的学习,相信你对这些问题的答案都能有一定的了解!

    共 9 节 (118分钟) 展开列表

    • 7-1 图论基础 (12:54)
    • 7-2 图的表示 (19:27)
    • 7-3 相邻结点迭代器 (15:07)
    • 7-4 图的算法框架 (08:41)
    • 7-5 深度优先遍历和联通分量 (17:44)
    • 7-6 寻路 (13:48)
    • 7-7 广度优先遍历和最短路径 (15:01)
    • 7-8 迷宫生成,PS抠图——更多无权图的应用 (14:28)
    • 7-9 无权图最短路径的应用
  • 第8章 最小生成树

    接触第一个正儿八经的有权图问题,让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的,我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。

    共 8 节 (91分钟) 展开列表

    • 8-1 有权图 (18:10)
    • 8-2 最小生成树问题和切分定理 (08:35)
    • 8-3 Prim算法的第一个实现 (Lazy Prim) (18:55)
    • 8-4 Prim算法的优化 (12:02)
    • 8-5 优化后的Prim算法的实现 (11:58)
    • 8-6 Krusk算法 (14:36)
    • 8-7 最小生成树算法的思考 (05:46)
    • 8-8 作业节
  • 第9章 最短路径

    另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同?使用情况又有什么区别?且听我一一道来。

    共 8 节 (66分钟) 展开列表

    • 9-1 最短路径问题和松弛操作(Relaxation) (08:24)
    • 9-2 Dijkstra算法的思想 (12:20)
    • 9-3 实现Dijkstra算法 (12:18)
    • 9-4 作业节
    • 9-5 负权边和Bellman-Ford算法 (11:05)
    • 9-6 实现Bellman-Ford算法 (10:10)
    • 9-7 【勘误】关于Bellman-Ford算法的实现
    • 9-8 更多和最短路径相关的思考 (11:15)
  • 第10章 结束语

    恭喜大家,学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习,且听我一一道来。学无止境,大家加油!:)

    共 1 节 (14分钟) 展开列表

    • 10-1 总结,算法思想,大家加油 (13:38)
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讲师

liuyubobobo 全栈工程师

创业者,全栈工程师,持续学习者。对技术开发,产品设计、前后端,ios,html5,智能算法等领域均有接触;拥有多款独立App作品;对一切可编程的东西有浓厚兴趣,对游戏编程格外感兴趣。相信编程改变一切。

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