全部试看小节
本章主要对课程内容、课程特色亮点、课程内容安排等做整体介绍，给同学们在学习上提出指导性建议。
本章将会讲解量化交易的基本概念，量化交易开发的基本流程，以及量化交易常见分类。让同学们学完本部分内容可以对量化交易有基本的认识。
本章通过讲解 股票交易相关金融知识，聚宽量化交易平台。让同学们学完本部分内容可以对股票交易有基本认识，能够对分析及预测股票涨跌的理论知识有初步认识，并能够上手常见的量化交易平台。
本章通过numpy如果进行股价相关统计分析实战，让同学们在学习完课程以及完成作业之后，可快速通过numpy进行量化交易相关开发
本章通过pandas对股票进行时间序列分析，并计算K线图与移动均线；让同学们初步掌握如何通过Pandas实现股票技术分析工具。
本章通过Matplotlib绘制股票技术分析常见工具--MACD、KDJ以及布林带；让同学们掌握通过Python代码实现所有常见的股票技术分析工具。
量化交易策略是量化交易的灵魂，本章将指导同学们如何用python程序实现简易量化交易策略。
股票数据是量化交易的前提，本章将指导同学们如何用python程序获取股票数据。
选股是股市投资的第一步，本章将指导同学们如何用python程序实现量化选股。
再好的股票也要好价格买，合适的时机卖。择时就是选择股票合适的买卖时机，本章将指导同学们如何用python程序实现量化择时。
回测是量化交易的眼睛，本章将指导同学们如何用python程序实现量化策略回测。
在量化策略中，因子就是量化选股或量化择时的标准，本章将指导同学们如何用python程序实现因子分析。
本章将提供9个不同方面的量化交易策略实战，通过本章的实战案例，可以提高同学们对python实现量化交易策略的综合认知，并真正掌握量化交易技巧，从而学以致用。
本章将分析量化交易开发岗位的就业前景，帮助同学们进行量化交易开发职业规划，分享量化交易面试经验，提供市面罕见的量化交易面试真题解析。帮助同学们更有针对性地准备量化交易开发相关面试。
全部试看小节
向您推荐
如无法下载使用图片另存为
下载海报选课、学习遇到问题？
扫码添加指导老师 1V1 帮助你！
添加后老师会第一时间解决你的问题
