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Python3实用编程技巧进阶

50个精选案例,Python3编程,夯实Python基础,提升高效编程能力

Python3实用编程技巧进阶

难度 中级 时长 18小时50分钟 学习人数 863 好评度 99%

Python3实用编程技巧进阶

  • 第1章 课程简介(本课程基于py3.x并赠送py2.x的讲解)

    学习编程的精髓在于解决问题,学完python语法之后不应该直接去开发项目,而是应该学习怎么用刚学会的python去解决问题,夯实基础的同时习惯用编程思维解决问题 ,这样再做项目才会得心应手,举一反三,这样才是最合理的学习路线。本课程精选50个案例,从实际问题出发,提供多种解决方案,给出最优解决方案与手段,快速提升...

    • 1-1 课前必读(不看会错过一个亿)
    • 1-2 课程导学 试看
  • 第2章 数据结构与算法相关问题与解决技巧

    本章重点讲解数据筛选,排序,查找,统计,记录等数据结构与算法方面的问题与解决技巧。比如:1.如何在列表,字典, 集合中根据条件筛选数据,2.如何为元组中的每个元素命名, 提高程序可读性,3.如何统计序列中元素的出现频度,4.如何根据字典中值的大小, 对字典中的项排序,5.如何快速找到多个字典中的公共键(key),6.如何让...

    • 2-1 【基于py3.x】如何在列表, 字典, 集合中根据条件筛选数据 试看
    • 2-2 【基于py3.x】如何为元组中的每个元素命名, 提高程序可读性
    • 2-3 【基于py3.x】如何根据字典中值的大小, 对字典中的项排序
    • 2-4 【基于py3.x】如何统计序列中元素的频度
    • 2-5 【基于py3.x】如何快速找到多个字典中的公共键(key)
    • 2-6 【基于py3.x】如何让字典保持有序
    • 2-7 【基于py3.x】如何实现用户的历史记录功能(最多n条)
    • 2-8 【基于py2.x】如何在列表, 字典, 集合中根据条件筛选数据
    • 2-9 【基于py2.x】如何为元组中的每个元素命名, 提高程序可读性
    • 2-10 【基于py2.x】如何统计序列中元素的出现频度
    • 2-11 【基于py2.x】如何根据字典中值的大小, 对字典中的项排序
    • 2-12 【基于py2.x】如何快速找到多个字典中的公共键(key)
    • 2-13 【基于py2.x】如何让字典保持有序
    • 2-14 【基于py2.x】如何实现用户的历史记录功能(最多n条)
  • 第3章 复杂场景下字符串处理相关问题与解决技巧

    本章重点讲解在复杂场景下处理字符串的技巧,比如:1 如何拆分含有多种分隔符的字符串,2.如何判断字符串a是否以字符串b开头或结尾,3.如何调整字符串中文本的格式,4.如何将多个小字符串拼接成一个大的字符串,5.如何对字符串进行左, 右, 居中对齐,6.如何去掉字符串中不需要的字符等。...

    • 3-1 【基于py3.x】如何拆分含有多种分隔符的字符串 试看
    • 3-2 【基于py3.x】如何判断字符串a是否以字符串b开头或结尾
    • 3-3 【基于py3.x】如何调整字符串中文本的格式
    • 3-4 【基于py3.x】如何将多个小字符串拼接成一个大的字符串..
    • 3-5 【基于py3.x】如何对字符串进行左, 右, 居中对齐
    • 3-6 【基于py3.x】如何去掉字符串中不需要的字符
    • 3-7 【基于py2.x】如何拆分含有多种分隔符的字符串
    • 3-8 【基于py2.x】如何判断字符串a是否以字符串b开头或结尾
    • 3-9 【基于py2.x】如何调整字符串中文本的格式
    • 3-10 【基于py2.x】如何将多个小字符串拼接成一个大的字符串
    • 3-11 【基于py2.x】 如何对字符串进行左, 右, 居中对齐
    • 3-12 【基于py2.x】如何去掉字符串中不需要的字符
  • 第4章 对象迭代与反迭代相关问题与解决技巧

    本章重点讲解对象迭代与反迭相关问题与解决技巧。比如:1.如何实现可迭代对象和迭代器对象,2.如何使用生成器函数实现可迭代对象 ,3.如何进行反向迭代以及如何实现反向迭代,4.如何对迭代器做切片操作,5.如何在一个for语句中迭代多个可迭代对象等...

    • 4-1 【基于py3.x】如何实现可迭代对象和迭代器对象(1)
    • 4-2 【基于py3.x】如何实现可迭代对象和迭代器对象(2)
    • 4-3 【基于py3.x】如何使用生成器函数实现可迭代对象
    • 4-4 【基于py3.x】如何进行反向迭代以及如何实现反向迭代
    • 4-5 【基于py3.x】如何对迭代器做切片操作
    • 4-6 【基于py3.x】如何在一个for语句中迭代多个可迭代对象
    • 4-7 【基于py2.x】如何实现可迭代对象和迭代器对象(1)
    • 4-8 【基于py2.x】如何实现可迭代对象和迭代器对象(2)
    • 4-9 【基于py2.x】如何使用生成器函数实现可迭代对象
    • 4-10 【基于py2.x】如何进行反向迭代以及如何实现反向迭代
    • 4-11 【基于py2.x】如何对迭代器做切片操作
    • 4-12 【基于py2.x】如何在一个for语句中迭代多个可迭代对象
  • 第5章 文件I/O效率相关问题与解决技巧

    本章重点讲解如何高效处理文件I/O相关问题与技巧,比如:1.如何高效读写文本文件,2.如何高效处理二进制文件,3.如何设置文件的缓冲,4.如何将文件映射到内存,5.如何访问文件的状态,6.如何使用临时文件等。

    • 5-1 【基于py3.x】如何读写文本文件
    • 5-2 【基于py3.x】如何处理二进制文件
    • 5-3 【基于py3.x】如何设置文件的缓冲
    • 5-4 【基于py3.x】如何将文件映射到内存
    • 5-5 【基于py3.x】如何访问文件的状态
    • 5-6 【基于py3.x】如何使用临时文件
    • 5-7 【基于py2.x】如何读写文本文件
    • 5-8 【基于py2.x】如何处理二进制文件
    • 5-9 【基于py2.x】如何设置文件的缓冲
    • 5-10 【基于py2.x】如何将文件映射到内存
    • 5-11 【基于py2.x】如何访问文件的状态
    • 5-12 【基于py2.x】如何使用临时文件
  • 第6章 数据解析与构建相关问题与解决技巧

    本章重点讲解csv,json,xml,excel等结构化数据的高效解析与构建,比如:1.如何高效读写csv数据,2.如何高效读写json数据,3.如何解析简单的xml文档,4.如何构建xml文档,5.如何读写excel文件等。

    • 6-1 【基于py3.x】如何读写csv数据
    • 6-2 【基于py3.x】如何读写json数据
    • 6-3 【基于py3.x】如何解析简单的xml文档
    • 6-4 【基于py3.x】如何构建xml文档
    • 6-5 【基于py3.x】如何读写excel文件
    • 6-6 【基于py2.x】如何读写csv数据
    • 6-7 【基于py2.x】如何读写json数据
    • 6-8 【基于py2.x】如何解析简单的xml文档
    • 6-9 【基于py2.x】如何构建xml文档
    • 6-10 【基于py2.x】如何读写excel文件
  • 第7章 类与对象深度问题与解决技巧

    本章重点讲解类与对象中的深度技术,比如:1.如何派生内置不可变类型并修其改实例化行为,2.如何为创建大量实例节省内存,3.如何让对象支持上下文管理,4.如何创建可管理的对象属性,5.如何让类支持比较操作,6.如何使用描述符对实例属性做类型检查,7.如何在环状数据结构中管理内存,8.如何通过实例方法名字的字符串调用方...

    • 7-1 【基于py3.x】如何派生内置不可变类型并修其改实例化行为
    • 7-2 【基于py3.x】如何为创建大量实例节省内存
    • 7-3 【基于py3.x】如何让对象支持上下文管理
    • 7-4 【基于py3.x】如何创建可管理的对象属性
    • 7-5 【基于py3.x】如何让类支持比较操作
    • 7-6 【基于py3.x】如何使用描述符对实例属性做类型检查
    • 7-7 【基于py3.x】如何在环状数据结构中管理内存
    • 7-8 【基于py3.x】如何通过实例方法名字的字符串调用方法
    • 7-9 【基于py2.x】 如何派生内置不可变类型并修其改实例化行为
    • 7-10 【基于py2.x】 如何为创建大量实例节省内存
    • 7-11 【基于py2.x】 如何让对象支持上下文管理
    • 7-12 【基于py2.x】 如何创建可管理的对象属性
    • 7-13 【基于py2.x】 如何让类支持比较操作
    • 7-14 【基于py2.x】 如何使用描述符对实例属性做类型检查
    • 7-15 【基于py2.x】 如何在环状数据结构中管理内存
    • 7-16 【基于py2.x】 如何通过实例方法名字的字符串调用方法
  • 第8章 多线程并发相关问题与解决技巧

    本章重点讲解多线程,线程池,多线程间通信或事件通知,多进程等并发相关的问题与解决技巧,比如:1.如何使用多线程,2.如何线程间通信,3.如何在线程间进行事件通知,4.如何使用线程本地数据,5.如何使用线程池,6.如何使用多进程等。...

    • 8-1 【基于py3.x】 如何使用多线程
    • 8-2 【基于py3.x】 如何线程间通信
    • 8-3 【基于py3.x】 如何在线程间进行事件通知.mp4
    • 8-4 【基于py3.x】 如何使用线程本地数据
    • 8-5 【基于py3.x】 如何使用线程池
    • 8-6 【基于py3.x】 如何使用多进程
    • 8-7 【基于py2.x】 如何使用多线程
    • 8-8 【基于py2.x】 如何线程间通信
    • 8-9 【基于py2.x】 如何在线程间进行事件通知
    • 8-10 【基于py2.x】 如何使用线程本地数据
    • 8-11 【基于py2.x】 如何使用线程池
    • 8-12 【基于py2.x】 如何使用多进程
  • 第9章 装饰器使用问题与技巧

    本章重点讲解装饰器的高效使用技巧,比如:1.如何使用函数装饰器 ,2.如何为被装饰的函数保存元数据,3.如何定义带参数的装饰器,4.如何实现属性可修改的函数装饰器,5.如何在类中定义装饰器,6.如何把装饰器定义成类等。...

    • 9-1 【基于py3.x】 如何使用函数装饰器
    • 9-2 【基于py3.x】 如何为被装饰的函数保存元数据
    • 9-3 【基于py3.x】 如何定义带参数的装饰器
    • 9-4 【基于py3.x】 如何实现属性可修改的函数装饰器
    • 9-5 【基于py3.x】 如何在类中定义装饰器
    • 9-6 【基于py2.x】 如何使用函数装饰器
    • 9-7 【基于py2.x】 如何为被装饰的函数保存元数据
    • 9-8 【基于py2.x】 如何定义带参数的装饰器
    • 9-9 【基于py2.x】 如何实现属性可修改的函数装饰器
    • 9-10 【基于py2.x】 如何在类中定义装饰器
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讲师

程序员硕 Linux系统工程师

Freescale半导体公司Linux Kernel工程师, 对开源Linux Kernel的mtd模块贡献过多个patch. 在清华大学信研院工作期间, 参与了国内著名开源项目skyeye的开发,及python部分的构架. 清华大学操作系统实验课教学系统uCore的开发,多年开发工作,让他更注重解决实际问题,在他的课程中,都是上手就能用的干货!

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