2024 Java 高分面试宝典一站式搞定技术面&项目面_实战课程

本章介绍：

Spring 是 Java 工程开发的基础，学好其设计思想、核心知识点，是做好工程实践的基础。同时，它也是面试中非常容易丢分的地方，这主要在于对 Spring 知识体系的理解不足。

第1章 Java 工程开发框架：Spring 篇

13 节｜185分钟

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视频：

1-1 这是一份高分面经，更是一部工程心法

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05:26
视频：

1-2 Spring 的核心是 IOC 容器，理解容器是理解 Spring 的重要基础

18:28
视频：

1-3 透彻的理解 Spring Bean，可以很大程度的提高工程设计水平（上）

17:24
图文：

1-4 理解 IOC，更要能够解释清楚 IOC
视频：

1-5 透彻的理解 Spring Bean，可以很大程度的提高工程设计水平（下）

10:28
视频：

1-6 解决因为 Bean 的循环依赖造成的工程启动失败

11:43
视频：

1-7 分类操作，可以通过引入对 Bean 的前置和后置处理

18:19
图文：

1-8 理解并学会应用 BeanPostProcessor
视频：

1-9 理解并善于使用切面，可以大大减少工程中的冗余代码

13:51
视频：

1-10 把 Spring 事务搞透，是做好业务开发的先决条件

25:58
视频：

1-11 如果任务太耗时，可以考虑异步执行

14:32
视频：

1-12 基于不同的条件来实现不同的效果，Spring 也帮你考虑到了

试看

24:27
视频：

1-13 来看看我是怎么玩转 Spring 中的事件驱动模型的

23:25

本章介绍：

我们几乎每天都在使用 SpringBoot，它简单的应用过程离不开底层的架构设计和良好的封装，也正是由于其普遍性的应用，它也是面试的常客，想要通过面试，一定要有足够的认识、理解和应用。

第2章 Java 工程开发框架：SpringBoot 篇

5 节｜66分钟

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视频：

2-1 你需要掌握 SpringBoot 对 Spring 条件注解的扩展

20:21
视频：

2-2 要能够清晰的说出来 SpringBoot 自动装配的原理

13:13
视频：

2-3 对于 SpringBoot 工程的启动，我们可以得到很多启发

08:41
视频：

2-4 尝试写一个 Starter，加深你对 SpringBoot 的理解

14:24
视频：

2-5 好的单元测试可以发现工程中 90% 以上的问题

09:09

本章介绍：

鉴于微服务管理高效和优秀的扩展性，越来越多的应用选择采用 SpringCloud 构建微服务，但是，微服务相关的设计、应用和面试都有不小的难点，想要学好它，是需要下功夫的。

第3章 Java 工程开发框架：SpringCloud 篇

6 节｜111分钟

收起

视频：

3-1 使用微服务架构，要对工程应用有足够的分析

16:33
视频：

3-2 当流量超过了资源配置的上限，就需要做服务限流（上）

21:17
视频：

3-3 当流量超过了资源配置的上限，就需要做服务限流（下）

15:28
视频：

3-4 微服务之间的协作工具，不仅要会使用，更要懂得其实现原理

21:39
视频：

3-5 做好服务的降级和熔断，是保证微服务工程高可用性的关键

24:13
视频：

3-6 如何应对微服务架构中的难题，分布式事务

11:01

本章介绍：

我们在工程开发、面试中不可避免的会遇到大数据量查询优化、海量存储、OLAP 设计等等场景或问题，想要回答好这些问题的前提是能够把存储相关的知识脉络梳理清楚。

第4章数据存储是业务开发的基石（MySQL）

11 节｜128分钟

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视频：

4-1 好的数据表设计来自于经验和技巧

试看

13:55
视频：

4-2 优化索引可以大大提升系统性能

21:52
视频：

4-3 基于业务场景，合理的使用乐观锁和悲观锁

26:00
视频：

4-4 系统中存在慢查询，大多数情况下是对业务的认知不足

15:29
视频：

4-5 binlog 有几种格式？我们能使用它来做什么呢？

20:13
视频：

4-6 读多写少的场景下，来看看如何去设计和优化.

09:36
视频：

4-7 预料到业务数据呈指数式增长，我们就应该提前做好准备.

20:47
图文：

4-8 优化索引可以大大提升系统性能
图文：

4-9 使用 Maxwell 监听 MySQL binlog
图文：

4-10 基于业务场景, 合理的使用乐观锁和悲观锁
图文：

4-11 分区表和分库分表

本章介绍：

不论是工程实践还是工作面试，关于高并发的话题占比都是很重的，对于这类问题，除了对知识点、框架、工具有一定的认识和理解之外，还需要结合一些经验。

第5章缓存技术是高并发的保障（本地缓存、Redis）

9 节｜131分钟

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视频：

5-1 把最常用的数据放到本地缓存中（上）

16:07
视频：

5-2 把最常用的数据放到本地缓存中（下）

15:59
视频：

5-3 基于业务场景选择合适的 Redis 数据结构（上）

16:11
视频：

5-4 基于业务场景选择合适的 Redis 数据结构（下）

16:07
视频：

5-5 通过管道批量处理 Redis 命令

13:41
视频：

5-6 谈谈我们在使用 Redis 时会遇到的问题，又如何去解决它们

19:22
视频：

5-7 多条 Redis 命令如何保证原子性

08:24
视频：

5-8 Redis 如何清理过期的 key，又是如何保证内存不被耗尽的

13:36
视频：

5-9 深入学习 Redis 线程模型，你能从中得到什么启发

11:21

本章介绍：

善于使用消息队列，可以在很多业务场景下达到事半功倍的效果；同样，如果你能在面试中表述好这个方向上的一系列问题，一样会让面试官刮目相看。

第6章消息队列是异步、解耦的利器（Kafka、RabbitMQ）

8 节｜130分钟

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视频：

6-1 使用内存队列来处理基于内存的“生产者-消费者”场景（上）

17:34
视频：

6-2 使用内存队列来处理基于内存的“生产者-消费者”场景（下）

17:32
视频：

6-3 从整体看 Kafka 的设计，一定要把它搞明白、说清楚

13:20
视频：

6-4 消息丢失和重复消费是最常遇到的问题，解决它们靠的是经验和技巧

08:14
视频：

6-5 使用好 Kafka 并不容易，来看看你是否也是这样做的（上）

21:02
视频：

6-6 使用好 Kafka 并不容易，来看看你是否也是这样做的（下）

22:34
视频：

6-7 我想要实现延迟队列、优先级队列，可以怎么做？（上）

20:02
视频：

6-8 我想要实现延迟队列、优先级队列，可以怎么做？（下）

08:47

本章介绍：

数据表设计是工程开发的基础，也是工程开发中最关键的一步，包含了对规范、索引、以及分库分表的设计。不过，需要注意，设计是以业务为导向的，面试过程中一定要搞清楚面试官想要实现什么样的场景和效果。

第7章工程场景1：通过账户系统设计案例来深入学习与优化存储

8 节｜98分钟

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本章介绍：

高并发的设计和实现根据经验可以抽象化或模板化，所以，学好工程案例，在应用实践和面试过程中，都可以照猫画虎，快速、高效的解决问题。

第8章工程场景2：通过优惠券系统设计案例来解读高并发的实现

9 节｜127分钟

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视频：

8-1 优惠券系统功能、场景描述

06:17
视频：

8-2 优惠券数据存储设计（上）

20:28
视频：

8-3 优惠券数据存储设计（下）

15:03
视频：

8-4 如何解决缓存和数据表不一致的问题

14:11
视频：

8-5 解决 Redis 缓存异常问题（雪崩、击穿、穿透）

21:32
视频：

8-6 使用 PostProcessor 核销优惠券

16:55
视频：

8-7 使用切面记录接口的响应时间

08:48
视频：

8-8 异步和多线程能够在优惠券系统中发挥怎样的作用

15:01
视频：

8-9 处理好优惠券系统中涉及到的事务

08:11

本章介绍：

为什么使用微服务？如何设计和应用微服务？这些问题是我们实践微服务的理论基础，面试也是如此，要懂得区分场景，做到合适且不过度设计。

第9章工程场景3：通过用户购物场景设计案例来剖析微服务的消息传递

6 节｜68分钟

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本章介绍：

面试题并不是一成不变的，即使是同一个工程场景，不同的面试官也会从不同的角度提问问题。但是，我们可以抽象出面试的方向，提前做好准备，才能够在面试中脱颖而出。

第10章工程场景4：通过经典电商案例来纵观开放型面试

4 节｜30分钟

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视频：

10-1 如何把自己的工作表达在简历中？怎样突出亮点？

07:37
视频：

10-2 在这个案例、项目中，你可能会遇到哪些面试题？如何应对？

09:43
视频：

10-3 基于这个项目的扩展面试题有哪些？

06:10
视频：

10-4 开放型面试题

06:02

2024 Java 高分面试宝典一站式搞定技术面&项目面

透析Java 高频考点与面试陷阱，轻松应对技术与项目面试困境，先人一步斩获高薪Offer

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