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Python+Vue 全栈开发BI数据可视化项目

从算法到建模，从分析到呈现，带你打通数据可视化的全流程能力

难度：初级
|
时长：共 15 小时
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  • 收获整套通用可视化解决方案
  • 具备数据可视化平台开发能力
  • 强化数据处理与分析全局思维
  • 掌握常用数据建模的落地方法
  • 提升Py数据分析工具实用技巧
  • 夯实热门可视化前端展示框架
试看本节课 05:54
试看本节课 07:35
试看本节课 06:00
1-1 进军可视化IB新赛道，让自己的发展之路更宽
2-2 细数需要掌握哪些python能力
3-2 numpy在数据分析中的用途

课程预览

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数据可视化能力早已成为新时代优秀工程师必备素养。本课程结合当前BI可视化分析主流工具及框架(Pandas & Numpy & Flask & Vue & Mysql)，手把手带你开发一个全栈项目，全流程特训你的数据可视化能力，助力你迅速成为数据时代的新锐开发者。
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第1章 为什么越来越多的开发者选择或者尝试“BI可视化”的新赛道
7 节｜33分钟
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  • 视频：
    1-1 进军可视化IB新赛道，让自己的发展之路更宽
    试看
    05:54
  • 视频：
    1-2 本章概览
    01:19
  • 视频：
    1-3 可视化BI的企业需求及业界典型场景
    06:34
  • 视频：
    1-4 BI可视化对标的岗位及前景
    02:04
  • 视频：
    1-5 如何选择更适合的可视化BI工具
    03:50
  • 视频：
    1-6 进军“可视化BI”领域，你准备好了吗
    07:41
  • 视频：
    1-7 高效学习可视化BI的方法和线路
    05:09
第2章 知识储备-python必备技能
6 节｜60分钟
收起
  • 视频：
    2-1 本章概览&技术选型优势
    07:20
  • 视频：
    2-2 细数需要掌握哪些python能力
    试看
    07:35
  • 视频：
    2-3 内置数据结构
    10:10
  • 视频：
    2-4 Ndarray数据结构
    14:59
  • 视频：
    2-5 pandas数据结构
    10:34
  • 视频：
    2-6 面向对象编程
    08:32
第3章 知识储备-Numpy的使用
5 节｜59分钟
收起
  • 视频：
    3-1 本章概览及专业术语梳理
    13:35
  • 视频：
    3-2 numpy在数据分析中的用途
    试看
    06:00
  • 视频：
    3-3 numpy数据计算
    19:26
  • 视频：
    3-4 numpy数学公式计算以及案例实操
    16:08
  • 视频：
    3-5 本章重点梳理
    03:02
第4章 知识储备-Pandas的使用
17 节｜184分钟
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  • 视频：
    4-1 本章概览
    01:22
  • 视频：
    4-2 pandas介绍
    07:15
  • 视频：
    4-3 pandas与numpy的区别
    02:52
  • 视频：
    4-4 pandas的数据结构（1）
    06:53
  • 视频：
    4-5 pandas的数据结构（2）
    08:26
  • 视频：
    4-6 pandas的数据结构（3）
    07:07
  • 视频：
    4-7 pandas的数据结构（4）
    03:37
  • 视频：
    4-8 pandas的数据结构（5）
    03:42
  • 视频：
    4-9 利用pandas对数据描述性统计及分组聚合
    24:22
  • 视频：
    4-10 利用pandas对数据合并和拼接（1）
    18:30
  • 视频：
    4-11 利用pandas对数据合并和拼接（2）
    20:29
  • 视频：
    4-12 利用pandas对数据进行遍历
    16:47
  • 视频：
    4-13 利用pandas对数据进行排序
    11:06
  • 视频：
    4-14 利用pandas对数据的缺失值进行处理
    23:23
  • 视频：
    4-15 利用pandas操作文件
    15:16
  • 视频：
    4-16 pandas的使用注意事项
    02:53
  • 视频：
    4-17 本章重点内容梳理
    09:01
第5章 知识储备-利用matplotlib可视化展示数据
6 节｜44分钟
展开
  • 视频：
    5-1 本章概览
    03:46
  • 视频：
    5-2 绘制折线图
    09:10
  • 视频：
    5-3 绘制柱状图
    09:51
  • 视频：
    5-4 绘制散点图
    10:11
  • 视频：
    5-5 绘制直方图
    06:54
  • 视频：
    5-6 重点内容梳理
    03:54
第6章 知识储备-数据建模
7 节｜106分钟
展开
  • 视频：
    6-1 本章概览
    04:36
  • 视频：
    6-2 多元回归模型介绍
    04:49
  • 视频：
    6-3 多元回归模型建模
    22:42
  • 视频：
    6-4 多元回归模型建模
    22:40
  • 视频：
    6-5 K-Means聚类算法（上）
    19:54
  • 视频：
    6-6 K-Means聚类算法（下）
    15:08
  • 视频：
    6-7 时间序列模型
    15:12
第7章 可视化BI开发实战-情景分析
1 节｜6分钟
展开
  • 视频：
    7-1 情景分析
    05:50
第8章 可视化BI开发实战-数据预处理
6 节｜92分钟
展开
  • 视频：
    8-1 本章概览及为什么数据预处理
    09:54
  • 视频：
    8-2 异常数据处理
    16:26
  • 视频：
    8-3 运用正则处理数据（1）
    21:14
  • 视频：
    8-4 运用正则处理数据（2）
    16:54
  • 视频：
    8-5 聚合分组变化规约
    18:32
  • 视频：
    8-6 本章重点内容梳理
    08:58
第9章 可视化BI开发实战-数据建模
5 节｜52分钟
展开
  • 视频：
    9-1 本章概览
    06:54
  • 视频：
    9-2 平稳时间序列建模（1）
    16:42
  • 视频：
    9-3 平稳时间序列建模（2）
    08:57
  • 视频：
    9-4 非平稳时间序列建模
    15:41
  • 视频：
    9-5 本章重点内容梳理
    02:50
第10章 可视化BI开发实战-系统设计
2 节｜35分钟
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  • 视频：
    10-1 系统设计（上）
    20:53
  • 视频：
    10-2 系统设计（下）
    14:07
第11章 可视化BI开发实战-数据存储
7 节｜75分钟
展开
  • 视频：
    11-1 mysql基本操作回顾
    23:27
  • 视频：
    11-2 配置文件
    02:08
  • 视频：
    11-3 使用python封装mysql1
    08:49
  • 视频：
    11-4 使用python封装mysql2
    10:26
  • 视频：
    11-5 使用python封装mysql3
    16:16
  • 视频：
    11-6 使用python封装mysql4
    10:11
  • 视频：
    11-7 本章重点内容回顾
    02:54
第12章 可视化BI开发实战-后端服务开发
内容更新中
第13章 可视化开发实战-前端开发
内容更新中
本课程持续更新中
适合人群
希望尽快具备数据可视化素养的开发者
对BI可视化感兴趣的开发者
技术储备
熟悉Python Web基础
环境参数
python 3.8-3.10
Vue 3.*
Mysql 8.*
Node 12.*
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