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Python多领域场景实战课 快速成为多面手

5大领域、12大场景，从0到1入门与实践，大幅度提升工作效率，拓展职业自由度

已完结
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难度：初级
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时长：共 30 小时
￥348.00
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已有 153 人在学
  • 从0到1快速成为Python多面手
  • 获得丰富的案例开发经验
  • 提升5大领域视野&实践能力
  • 培养多领域编程思维与规范
  • 大幅提升12大场景工作效能
  • 获得更多职业竞争力和选择权
试看本节课 07:34
试看本节课 13:26
试看本节课 07:18
1-1 课程导学
1-2 为什么要学和做Python多面手
3-2 了解Python的参数内容类型

课程预览

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Python 已成为许多热门领域必备的技能，无论你是新手、转行还是拓宽技能，掌握它可获得更多机会和拓展职业选择自由度。本课程理论+实战相结合，融合5大领域（如办公自动化、数据分析、爬虫、人工智能、Web开发），12个梯度渐近的项目训练，融入学习的坑和开发经验，培养良好的开发编程思维，让你从0到1快速入门与多领域实战，逐步提升能力，成为python多面手，提高工作效率和职业竞争力。
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本章介绍：

快速了解Python在各行业的使用情况，以及Python的学习方法。以及课程学习内容安排，学习前置知识等，让你快速了解课程，做好学习准备。

第1章 课程介绍
6 节｜69分钟
展开
  • 视频：
    1-1 课程导学
    试看
    07:34
  • 视频：
    1-2 为什么要学和做Python多面手
    试看
    13:26
  • 视频：
    1-3 快速了解Python涉及的各大领域与应用
    14:00
  • 视频：
    1-4 各领域门槛需求和职业发展
    12:36
  • 视频：
    1-5 怎么选择适合自己的学习方式与资料
    15:31
  • 视频：
    1-6 学习编程有问题，应该怎么办
    05:35

本章介绍：

本地搭建 Python 环境，适用于windows、macos、linux系统下的环境搭建，以及选一个编辑器。

第2章 学习编程的第一道门槛【环境准备】
12 节｜48分钟
收起
  • 视频：
    2-1 本章导学
    02:33
  • 视频：
    2-2 Windows系安装Python开发环境（三选一）
    11:48
  • 视频：
    2-3 macOS安装Python开发环境
    11:38
  • 视频：
    2-4 Linux系统安装Python开发环境
    07:14
  • 图文：
    2-5 Linux安装Python编辑器
  • 图文：
    2-6 不同系统中 Python的pip加速技巧
  • 视频：
    2-7 运行IDE代码编辑器提高开发效率，以及常见IDE推荐
    08:07
  • 视频：
    2-8 运行和调试我们的第一段代码
    06:02
  • 图文：
    2-9 加油站：你⽤什么操作系统？到底应该怎么选操作系统
  • 图文：
    2-10 加油站：Anaconda和Python的关系和最佳选择
  • 图文：
    2-11 Python2？Python3？还有不含 pip 的 Python
  • 图文：
    2-12 本章⼩结

本章介绍：

快速掌握Python的基础语法，了解参数的命名规则，掌握Python的基础数据内容，如字符串、数字类型等。

第3章 常规的3种Python数据【编程语法】
11 节｜82分钟
收起
  • 图文：
    3-1 本章导学
  • 视频：
    3-2 了解Python的参数内容类型
    试看
    07:18
  • 视频：
    3-3 驼峰首字母大写等参数命名方式介绍
    08:33
  • 视频：
    3-4 Python中的数值及其计算
    15:15
  • 视频：
    3-5 多种字符串定义方式
    06:48
  • 视频：
    3-6 转义字符的特殊性
    10:24
  • 视频：
    3-7 字符串的各种变换技巧
    20:42
  • 视频：
    3-8 【实战练习】Python实现随机生成姓名
    07:47
  • 图文：
    3-9 【练习题】变量名的定义
  • 视频：
    3-10 特殊的布尔类型：只有真假两个值
    04:37
  • 图文：
    3-11 本章总结

本章介绍：

学习并掌握Python中使用频率极高的字典、列表、元组、set集合结构，这是展开编程思路的关键要素。

第4章 Python内置的4种数据结构【编程语法】
11 节｜114分钟
展开
  • 图文：
    4-1 本章导学
  • 视频：
    4-2 白话介绍：什么是数据结构
    06:22
  • 视频：
    4-3 必须掌握的Python4种内置数据结构
    06:50
  • 视频：
    4-4 列表：最简单易用的数据盒子
    21:43
  • 视频：
    4-5 元组：能新建能读取但是不能修改的黑匣子
    08:12
  • 视频：
    4-6 字典：承兑数据组合而成的高级盒子
    15:11
  • 视频：
    4-7 set集合：拒绝重复的单数据盒子
    11:47
  • 视频：
    4-8 列表的进阶语法知识点
    17:16
  • 视频：
    4-9 字典的进阶函数和高级语法
    17:03
  • 视频：
    4-10 练习：一行代码生成奇数列表或者偶数字典
    09:17
  • 图文：
    4-11 本章⼩结

本章介绍：

掌握Python的循环和控制结构，多学多练并最终达到熟练使用python实现编程思路。

第5章 用Python代码实现逻辑思路【编程语法】
12 节｜94分钟
展开
  • 图文：
    5-1 本章导学
  • 视频：
    5-2 逻辑思路的判断语句
    12:12
  • 视频：
    5-3 与或非逻辑之and
    07:05
  • 视频：
    5-4 与或非逻辑之or
    06:06
  • 视频：
    5-5 与或非逻辑之not
    06:59
  • 视频：
    5-6 判断准则中哪些是真哪些是假
    07:59
  • 视频：
    5-7 有序的for循环
    11:18
  • 视频：
    5-8 谈条件的while循环
    10:17
  • 视频：
    5-9 循环控制之break
    06:46
  • 视频：
    5-10 循环控制之continue
    08:53
  • 视频：
    5-11 练习：输出NN乘法表
    15:43
  • 图文：
    5-12 本章⼩结

本章介绍：

使用前面的知识点是脚本代码，只有了解了函数和类，才是面向对象的编程思路，开始探索程序的耦合性和复用性。

第6章 Python函数和类的使用【编程语法】
11 节｜101分钟
展开
  • 图文：
    6-1 本章导学
  • 视频：
    6-2 函数的定义和返回值
    13:48
  • 视频：
    6-3 函数的多参数和参数默认值
    18:31
  • 视频：
    6-4 实战：升级版猜数字游戏
    13:36
  • 作业：
    6-5 猜单词游戏练习
  • 作业：
    6-6 ⽯头剪⼑布游戏
  • 视频：
    6-7 面向对象的概念学习
    08:39
  • 视频：
    6-8 类的定义和初始化
    20:42
  • 视频：
    6-9 区分实例方法和类方法
    10:27
  • 视频：
    6-10 继承：子类继承父类的属性和方法.mp4
    14:36
  • 图文：
    6-11 本章⼩结

本章介绍：

了解自动化办公，知悉自动化办公的行业和目标用户，了解python在自动化办公的具体作用和实现。

第7章 【多面手入门实战一】用Python自动化办公 做职场高手
6 节｜28分钟
展开
  • 图文：
    7-1 本章导学
  • 视频：
    7-2 为什么要学习办公自动化
    09:18
  • 视频：
    7-3 Python自动化办公的优势和强项
    07:30
  • 视频：
    7-4 自动化办公的适合行业及目标用户
    04:33
  • 视频：
    7-5 自动化办公涉及到的方向、技能、工具
    06:23
  • 图文：
    7-6 本章小结

本章介绍：

本章讲解了如何利用Python实现自动化办公中的文件检索与存储任务。从Python的os库基础到walk函数遍历目录，再到文件类型识别、内容读取与输出，覆盖了文件处理的核心技能。此外，还介绍了日志处理、时间管理、文件大小检测及分类统计等，帮助学习者提升办公效率与数据管理能力。

第8章 自动化办公【场景一】： 用Python自动化文件检索与存储
15 节｜155分钟
展开
  • 图文：
    8-1 本章导学
  • 视频：
    8-2 了解Python自带的os库
    14:01
  • 视频：
    8-3 用OS库walk函数循环迭代指定目录的所有内容
    14:27
  • 视频：
    8-4 知识点加油站：常见的文件类型和拓展名
    07:38
  • 视频：
    8-5 使用open函数，读取文件内容数据screenflow
    16:34
  • 视频：
    8-6 将python查找结果输出到终端上展示
    18:51
  • 视频：
    8-7 知识加油站：用Python内置log库日志处理
    09:04
  • 视频：
    8-8 简单学习datetime并掌握当前时间的生成
    12:01
  • 图文：
    8-9 关于 datetime 时间库的使⽤指南
  • 视频：
    8-10 将检索日志全部写入到硬盘文件上
    13:50
  • 视频：
    8-11 使用getsize函数查看文件的大小
    10:48
  • 视频：
    8-12 根据文件的大小和类型，分类并计算占用的百占比（1）
    21:50
  • 视频：
    8-13 根据文件的大小和类型，分类并计算占用的百占比（2）
    14:57
  • 图文：
    8-14 关于计算机容量⼤⼩转换的知识点
  • 图文：
    8-15 本章小结

本章介绍：

本章深入探讨Python在自动化办公中的应用，特别是邮件发送与PDF文件处理的结合。通过yagmail库，学习如何安装、配置并发送纯文本、HTML格式及含PDF附件的邮件，同时掌握邮件发送中的抄送与私密抄送技巧。此外，还介绍了pyPDF2库的安装与使用，涵盖PDF文件的读取、内容提取、新建、拆分与合并等高级操作，助力用户实现邮件发送与PDF文件处理的全面自动化，提升工作效率。

第9章 自动化办公【场景二】： 用Python批量发送邮件并附带PDF图片等文件
13 节｜131分钟
展开
  • 图文：
    9-1 本章导学
  • 视频：
    9-2 Python的邮件库yagmail的安装和介绍
    03:07
  • 视频：
    9-3 预备工作：准备一个邮箱和密码(或授权码)
    09:11
  • 视频：
    9-4 使用yagmail，给自己发送一封纯文字邮件
    09:35
  • 视频：
    9-5 拓展知识点：发送、抄送、私密抄送的不同
    03:33
  • 视频：
    9-6 批量发送HTML格式的邮件
    15:17
  • 视频：
    9-7 批量发送含pdf附件的HTML格式邮件
    16:33
  • 视频：
    9-8 Python的pyPDF2的安装和介绍
    03:33
  • 视频：
    9-9 使用pypdf2读取pdf文件并输出特定内容
    15:44
  • 视频：
    9-10 使用pypdf2新建pdf文件
    08:13
  • 视频：
    9-11 将一个pdf拆分成N个pdf文件
    25:51
  • 视频：
    9-12 将批量的pdf合并成一个PDF文件-
    19:48
  • 图文：
    9-13 本章小结

本章介绍：

本章讲解了如何使用Python处理Office文件，特别是Excel和Word文档的自动化操作。从新旧文件格式的区分到相关库的安装，再到Excel文件的读取、数据统计与数据重组。同时，还介绍了Word文件的结构化知识，并通过Python调用API接口，实现数据自动化填充至Word文档，大幅提升办公效率与文档处理能力。此外，针对Excel数据提取与Word文件批量渲染的高级应用，也提供了实战指导。

第10章 自动化办公【场景三】： 用Python自动化处理excel、word文件
15 节｜125分钟
展开
  • 图文：
    10-1 本章导学
  • 视频：
    10-2 新旧版本的区分，xls和xlsx，ppt和pptx，doc和docx
    04:31
  • 视频：
    10-3 办公文件的相关库安装，openpyxl、python-docx
    04:00
  • 视频：
    10-4 拓展知识点：excel文件的结构化介绍
    04:52
  • 视频：
    10-5 读取excel文件，解析出每一行数据
    13:13
  • 视频：
    10-6 数据统计：按地区统计各地区人数和占比
    22:16
  • 视频：
    10-7 使用openpyxl将地区相同的信息写入到同一个sheet工作表
    13:54
  • 视频：
    10-8 踩坑经验：查找和规避特殊字词
    08:07
  • 图文：
    10-9 关于openpyxl的使⽤指南
  • 视频：
    10-10 拓展知识点：word文件的结构化介绍
    05:00
  • 视频：
    10-11 python针对api接口的开发
    14:22
  • 视频：
    10-12 提取接口数据，自动化生成word文章
    11:46
  • 视频：
    10-13 提取并解析excel数据，大批量渲染word文件（1）
    13:29
  • 视频：
    10-14 提取并解析excel数据，大批量渲染word文件（2）
    08:52
  • 图文：
    10-15 本章小结

本章介绍：

自动化办公【场景四】： 使用PIL和pymovie，玩转视频、图片和gif动图 本章引领你探索PIL与moviepy两大库在图像处理与视频编辑中的强大功能。从图片的基础信息到高级编辑（如旋转、镜像、切割、二维码生成），再到视频的基础介绍、分割、配乐及格式转换。此外，还教你如何制作GIF动图，无论是创建小人奔跑的动态图，还是将短视频导出为GIF，都能轻松掌握，让你的办公与创意生活更加丰富多彩。

第11章 自动化办公【场景四】： 使用PIL和pymovie，玩转视频、图片和gif动图
17 节｜198分钟
展开
  • 图文：
    11-1 本章导学
  • 视频：
    11-2 PIL和moviepy的介绍和安装
    04:37
  • 视频：
    11-3 拓展知识点：图片的基础信息介绍
    11:35
  • 视频：
    11-4 使用PIL对图片进行旋转和镜像操作
    18:58
  • 视频：
    11-5 使用PIL将单张图片切割成九宫格图片
    23:29
  • 视频：
    11-6 实战：做一张可扫的二维码分享图
    21:37
  • 视频：
    11-7 拓展知识点：视频的基础信息介绍
    09:20
  • 视频：
    11-8 使用moviepy将视频按时长均分成3段视频
    11:29
  • 视频：
    11-9 用moviepy给视频添加背景音乐（1）
    20:39
  • 视频：
    11-10 用moviepy给视频添加背景音乐（2）
    14:16
  • 图文：
    11-11 关于各种视频格式的说明
  • 视频：
    11-12 用moviepy给批量视频拼接头部视频和尾部视频（1）
    19:45
  • 视频：
    11-13 用moviepy给批量视频拼接头部视频和尾部视频（2）
    08:13
  • 图文：
    11-14 moviepy中导出视频的函数参数说明
  • 视频：
    11-15 借助PIL做个小人奔跑动态图
    17:37
  • 视频：
    11-16 用moviepy将短视频导出为gif动图
    15:47
  • 图文：
    11-17 本章⼩结

本章介绍：

本章深入探讨Selenium在自动化办公中的应用。内容涵盖Selenium的安装、浏览器配置、Jupyter使用，以及通过WebDriver控制浏览器进行网页访问、滑动浏览、内容定位与操作。实战环节重点展示如何设计并执行定时任务，自动完成表单填写，极大提升办公效率与数据处理能力。

第12章 自动化办公【场景五】： 自动化实现定时任务
11 节｜130分钟
展开
  • 图文：
    12-1 本章导学
  • 视频：
    12-2 selenium的介绍和安装
    13:22
  • 图文：
    12-3 准备章节：浏览器的选择和驱动配置
  • 视频：
    12-4 学习jupyter，更方便的学习selenium
    15:28
  • 视频：
    12-5 使用selenium操作浏览器的启动和访问网页
    12:44
  • 视频：
    12-6 使用webdriver控制滑动条进行浏览页面
    22:08
  • 视频：
    12-7 页面内容的查找和定位，实现点击操作和跳转访问(1)
    25:26
  • 视频：
    12-8 页面内容的查找和定位，实现点击操作和跳转访问(2)
    02:27
  • 视频：
    12-9 实战：定时任务实现自动化填写表单-1
    24:17
  • 视频：
    12-10 实战：定时任务实现自动化填写表单-2
    13:28
  • 图文：
    12-11 本章小结

本章介绍：

本章全面解析数据分析在职场中的核心地位，阐述其定义、重要性及优势，并介绍常用工具。特别聚焦Python在数据分析中的独特优势，为职场人士提供快速入门路径。通过讲解数据分析处理流程，帮助读者掌握从数据收集到结果呈现的技能，成为职场中的多面手。

第13章 【多面手入门实战二】数据分析 职场人通用技能
8 节｜32分钟
展开
  • 图文：
    13-1 本章导学
  • 视频：
    13-2 .数据分析是什么？
    06:12
  • 视频：
    13-3 为什么人人都需要掌握数据分析能力
    07:40
  • 视频：
    13-4 数据分析的优势和常见工具
    03:50
  • 视频：
    13-5 Python做数据分析的优势
    04:41
  • 视频：
    13-6 如何更快的入门数据分析
    04:57
  • 视频：
    13-7 数据分析的处理流程介绍
    04:28
  • 图文：
    13-8 本章小结

本章介绍：

本章通过实战项目，讲解如何使用Python进行国内外疫情数据的分析。从项目需求分析出发，逐步介绍pandas库的安装与基础操作，以及如何利用Jupyter进行高效的数据分析和可视化展示。内容涵盖数据读取、清洗、统计及可视化全过程，特别针对案例数据，展示了如何按时间、国家分组统计感染数据，并通过柱状图、折线图等形式直观呈现分析结果。最后，还教授了如何将Jupyter笔记本导出为PDF报告文件，便于成果分享与存档。

第14章 国内外疫情数据分析【场景一】
20 节｜257分钟
展开
  • 图文：
    14-1 本章导学
  • 视频：
    14-2 项目需求分析
    05:25
  • 视频：
    14-3 知识储备：数据分析pandas库介绍和安装
    04:26
  • 视频：
    14-4 知识储备：借助jupyter，更优雅的分析数据和展示效果图
    08:18
  • 视频：
    14-5 知识储备：pandas读取不同数据存储格式的方法
    07:32
  • 视频：
    14-6 【数据读取】使用pandas读取新冠疫情数据
    10:49
  • 视频：
    14-7 【数据清洗】将不需要的数据列进行剔除
    19:09
  • 视频：
    14-8 【数据清洗】解析数字、日期等特殊列字段
    14:29
  • 视频：
    14-9 【数据统计】检索日期列并列出所有2020年的感染数据
    22:54
  • 视频：
    14-10 【数据统计】检索日期列并按各国分组列出所有2020年的感染数据
    23:55
  • 视频：
    14-11 【数据统计】检索日期列并按各国分组统计2020年的各国感染数据总数（1）
    21:20
  • 视频：
    14-12 【数据统计】检索日期列并按各国分组统计2020年的各国感染数据总数（2）
    07:42
  • 视频：
    14-13 【数据可视化】将2020年的各国感染数据总数用柱状图展示效果（1）
    10:31
  • 视频：
    14-14 【数据可视化】将2020年的各国感染数据总数用柱状图展示效果（2）
    24:06
  • 视频：
    14-15 【数据统计】取出2021年所有美国的日详细数据（1）
    16:05
  • 视频：
    14-16 【数据统计】取出2021年所有美国的日详细数据（2）
    11:46
  • 视频：
    14-17 【数据统计】取出2021年所有美国并按月统计感染、死亡总数
    19:36
  • 视频：
    14-18 【数据可视化】取出2021年某国各月统计感染、死亡总数并用折线图展示效果
    18:47
  • 视频：
    14-19 【数据报告】将jupyter笔记本导出成pdf报告文件
    09:12
  • 图文：
    14-20 本章小结

本章介绍：

本章聚焦于医院科室费用数据的分析，从数据读取、清洗到统计与透视，覆盖数据处理流程。采用pandas库高效处理大规模CSV数据，运用进阶清洗技巧及多表联合转换技术，确保数据质量。通过统计各科室月费用、区分门诊与住院费用，并快速上手数据透视表，通过实战掌握数据分析核心技能。

第15章 医院科室费用数据分析【场景二】
13 节｜153分钟
展开
  • 图文：
    15-1 本章导学
  • 视频：
    15-2 项目需求分析
    02:33
  • 视频：
    15-3 【数据读取】使用pandas读取csv大数据
    22:35
  • 视频：
    15-4 【数据清洗】进阶的数据值清洗方法
    19:20
  • 视频：
    15-5 【数据清洗】多表结合进行数据转换（1）
    11:18
  • 视频：
    15-6 【数据清洗】多表结合进行数据转换（2）
    11:14
  • 视频：
    15-7 【数据清洗】将日期、年龄转成统一单位便于换算（1）
    10:57
  • 视频：
    15-8 【数据清洗】将日期、年龄转成统一单位便于换算（2）
    15:10
  • 视频：
    15-9 【数据统计】统计各科室的各月费用情况
    09:34
  • 视频：
    15-10 【数据统计】统计并区分科室的门诊和住院费用
    13:38
  • 视频：
    15-11 【数据透析】快速上手数据透析表
    25:02
  • 视频：
    15-12 【数据透析】透析展示科室的各类数据
    10:43
  • 图文：
    15-13 本章小结

本章介绍：

本章内容涵盖网络爬虫定义、法律边界、适用行业、个人发展价值及兼职机会，详述了爬虫数据来源、各平台爬虫策略及其难易度与反爬措施。同时，介绍了增量、分布、动态与静态爬虫等高级技术，助力学习者轻松掌握网页内容获取技能，为数据分析和自动化处理打下坚实基础。

第16章 【多面手入门实战三】Python网络爬虫 轻松获取网页内容
10 节｜71分钟
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  • 图文：
    16-1 本章导学
  • 视频：
    16-2 网络爬虫究竟是什么？
    10:30
  • 视频：
    16-3 法律知识点：哪些爬虫违法？哪些合法？
    07:25
  • 视频：
    16-4 爬虫的适合行业和目标用户
    05:54
  • 视频：
    16-5 爬虫技能能给我带来什么
    07:13
  • 视频：
    16-6 如何用爬虫技能干兼职
    12:13
  • 视频：
    16-7 爬虫常规数据来源和各端爬虫
    11:38
  • 视频：
    16-8 各端爬虫的难易程度和常见反爬
    10:06
  • 视频：
    16-9 增量爬虫、分布爬虫、动态爬虫和静态爬虫
    05:48
  • 图文：
    16-10 本章小节

本章介绍：

本章专注于简单静态网页数据爬取，从爬虫基础讲起，安装requests库并实践HTTP请求与响应处理。章节内容涵盖获取网页图片链接、将图片保存到本地以及实现单个图集的图片批量下载。通过逐步深入的学习，学习者将掌握从静态网页提取数据并应用于实际场景的基本技能，为进阶爬虫开发奠定坚实基础。

第17章 网络爬虫【场景一】 简单静态网页数据爬取
9 节｜66分钟
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  • 图文：
    17-1 本章-导学
  • 视频：
    17-2 爬虫的本质介绍和请求库requests的安装
    06:16
  • 视频：
    17-3 编写一个http请求和输出响应内容
    13:11
  • 图文：
    17-4 了解HTTP请求和响应的内部结构
  • 视频：
    17-5 获取网页上的图片链接
    10:54
  • 视频：
    17-6 请求image图片保存本地
    12:56
  • 视频：
    17-7 实现单个图集的图片下载
    11:33
  • 视频：
    17-8 实现单个图集的图片下载
    10:17
  • 图文：
    17-9 本章小节

本章介绍：

本章详细讲解Scrapy的安装、初始化、框架结构及首个Spider文件的编写，同时涉及robots协议与PDF下载链接检索。通过pipeline管道实现高效数据处理与文件下载，最终演示如何批量下载数千个PDF文件。此外，还拓展了网络环境考量与爬虫策略推荐，助力学习者构建高效、合规的动态网页爬虫系统。

第18章 网络爬虫【场景二】 性能强劲的国外动态网页数据爬虫
12 节｜115分钟
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  • 图文：
    18-1 本章导学
  • 视频：
    18-2 Python的Scrapy框架介绍和安装
    09:30
  • 视频：
    18-3 用命令行初始化Scrapy框架
    10:24
  • 视频：
    18-4 全面了解Scrapy的框架结构
    13:36
  • 视频：
    18-5 上手编写第一个Spider文件
    15:11
  • 图文：
    18-6 拓展知识点：了解robots规定和内容格式
  • 视频：
    18-7 开始检索并分析pdf的下载链接
    24:13
  • 视频：
    18-8 拓展知识点：数据和文件的区分和更好的解决方案
    06:42
  • 视频：
    18-9 启用pipeline管道，测试单个文件的下载
    14:48
  • 视频：
    18-10 性能全开，用爬虫将数千个PDF文件下载到本地
    19:40
  • 图文：
    18-11 拓展知识点：关于网络环境和爬虫爬取方案推荐
  • 图文：
    18-12 本章小节

本章介绍：

本章探讨了登录状态下的动态数据抓取，从登录逻辑理解到Scrapy项目构建，再到实现登录状态的代码编辑。还提供了针对不同登录难度的应对方案，并进一步分析异步数据加载机制，指导学习者如何自定义爬虫爬取异步接口数据。同时，拓展了ajax技术及token令牌技术知识，助力学习者在复杂网络环境中高效获取目标数据。

第19章 网络爬虫【场景三】： 登录状态下的动态数据爬虫
11 节｜88分钟
展开
  • 图文：
    19-1 本章导学
  • 视频：
    19-2 了解登录功能的逻辑，知道登录的判断依据
    06:18
  • 视频：
    19-3 注册并登录账号，并实现手动移除登录状态
    11:06
  • 视频：
    19-4 新建scrapy项目，抓取目标网站数据
    04:03
  • 视频：
    19-5 编辑代码，实现scrapy下的登录状态
    13:54
  • 视频：
    19-6 拓展知识点：针对不同的登录难度实现不同登录方案
    13:13
  • 视频：
    19-7 分析目标网站的异步数据加载动作和数据来源
    10:35
  • 图文：
    19-8 拓展知识点：异步加载的多种加载形式
  • 视频：
    19-9 自定义爬虫爬取异步接口的异步数据
    18:04
  • 视频：
    19-10 拓展知识点：关于异步数据的ajax技术介绍和token令牌技术说明
    10:27
  • 图文：
    19-11 本章⼩结

本章介绍：

本章通过漫画脸生成AI项目的实战操作，感受AI技术的魅力。详细介绍了PyTorch的安装、漫画脸AI项目背景及前置知识，并展示了训练数据集。通过分步指导，读者将亲手训练AI模型，并学会调用模型转换图片风格，体验将照片秒变漫画的神奇过程。此外，还补充了PyTorch相关知识点，助力学习者更深入地掌握这一强大工具。

第20章 【体验篇】人工智能 好玩的漫画脸生成AI使用
11 节｜85分钟
展开
  • 图文：
    20-1 本章导学
  • 视频：
    20-2 pytorch的介绍和安装
    12:32
  • 视频：
    20-3 漫画脸AI项目介绍
    03:16
  • 视频：
    20-4 动漫风格AI项目的前置知识点介绍
    05:17
  • 视频：
    20-5 训练用数据集介绍
    03:18
  • 视频：
    20-6 亲自动手训练一个AI模型（1）
    17:32
  • 视频：
    20-7 亲自动手训练一个AI模型（2）
    16:10
  • 视频：
    20-8 调用模型转换图片风格（1）
    13:58
  • 视频：
    20-9 调用模型转换图片风格（2）
    12:26
  • 图文：
    20-10 pytorch知识点补充
  • 图文：
    20-11 本章小结

本章介绍：

本章快速搭建并部署一个公网可访问的企业官网。从Web开发本质讲起，阐述网站开发流程，并教授如何使用Bootstrap快速构建前端页面。随后，通过Django框架搭建后端环境，整合前端页面，并编写视图代码实现功能。最后，指导读者在操作系统中部署项目，并介绍如何使网站接入公网及实现HTTPS加密，为初学者提供一站式Web开发实战体验。

第21章 【体验篇】Web开发快速搭建制作一个公网的企业官网
11 节｜105分钟
展开
  • 图文：
    21-1 本章导学
  • 视频：
    21-2 web开发的本质
    04:13
  • 视频：
    21-3 网站开发的完整流程.mp4
    08:48
  • 视频：
    21-4 基于Bootstrap的前端网页.mp4
    16:02
  • 视频：
    21-5 服务版前端网页的构成原理
    07:04
  • 视频：
    21-6 安装Django环境并初始化项目
    12:26
  • 视频：
    21-7 在Django项目中安放准备好的企业官网页面
    10:43
  • 视频：
    21-8 编写View Code实现网页展示效果
    17:31
  • 视频：
    21-9 在操作系统中部署Django项目.mp4
    14:13
  • 视频：
    21-10 Web项目介入公网和HTTPS说明.mp4
    13:45
  • 图文：
    21-11 本章小结

本章介绍：

本章作为课程总结，探讨了Python领域的广阔选择空间，为学习者提供了清晰的各领域技术及岗位成长路径。通过回顾课程要点，帮助学员巩固所学知识，为未来的职业发展和技术探索指明方向。

第22章 课程总结
3 节｜31分钟
展开
  • 视频：
    22-1 Python领域这么多怎么选择？
    12:56
  • 视频：
    22-2 各领域技术和岗位成长路线
    07:09
  • 视频：
    22-3 课程回顾
    10:10
本课程已完结
适合人群
1、想从0开始学习Python的人群
2、想入行、转行和拓宽Python技能的人群
技术储备
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全栈 Python工程师， 已有790个学生
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