第1章 引言 Introduction
本章介绍课程学习路径以及这门课能给大家带来什么提升
第2章 贪心 Greedy
贪心法，看似思路简单，实则暗坑无数。更重要的是，贪心法的使用条件苛刻，且灵活度高，决定了它很难系统地学习。本章我们帮你提炼总结了贪心法的几种分类，每一类的适用场景，以及问题分析和算法设计的通用流程，让你即便遇到陌生的贪心问题，也能做到丝毫不慌，同时给后续的搜索与动态规划章节打好理论基础
第3章 搜索基础 Basic Searching
与贪心不同，搜索是一种“全能算法”，但是处理不好，它也可能变成“全不能”。本章我们从搜索的理论基础开始讲起，总结出搜索通用的六大要素，并且由这六大要素衍生出一套完整的算法分析与设计的思路模板，结合经典的深度优先搜索与广度优先搜索，帮你真正做到“遇题不会搜一下”。
第4章 搜索进阶 Advanced Searching
在学习了搜索基础之后，相信你不难发现，搜索的潜力非常的巨大，如果优化得当，它一样可以成为性能超群的算法，甚至在工业界扮演非常重要的角色。本章我们系统地介绍搜索的多种进阶优化策略，从搜索形式的优化，到使用启发函数进行搜索状态的评估，再到如何用剪枝优化去掉非最优情况，让你学完后，能够全方位彻底地压榨搜索的性能
第5章 动态规划基础 Dynamic Programming Basics
动态规划是许多人学习算法的瓶颈，被戏称为“从入门到放弃”。它的理论较为晦涩，复杂度高，且很少有人能讲明白动态规划从理论到解题之间的模糊地带——如何根据问题的条件，系统地设计算法。本章我们在讲清楚动态规划的理论知识的基础上，从庞杂的细节中提炼出一套标准的问题分析和算法设计的流程，助你“遇题有底气，做题有章法”。
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