图论算法是面试,升职,计算机专业考研,考博的必考内容;更是计算机网络,编译原理,社交网络算法等领域的基础。但由于图论算法本身的复杂性和抽象性,大多数同学头疼不已。在本课程中,bobo老师用其独到的讲解方式,带大家真正地玩转图论算法。
入门到精通
从基础概念讲起
逐步深入掌握算法
拆解经典问题算法
系统学习经典图论算法
轻松易懂又不乏深度
课程内容生动有趣
绝非死板逐个讲解算法
大量动画理解算法零障碍
结合面试真题
配合大厂真题讲解
对算法重点把握更清晰
注重能力培养
建立图论建模思维
实现个人的技能提升, 技术储备
应用范围广泛
面试 / 考试 /
工作 / 算法竞赛 ......
图论基础 :
图的基本表示
邻接矩阵, 邻接表
深度优先遍历
广度优先遍历
图论应用 :
联通分量
路径问题
环检测
二分图检测
带权图算法 :
最小生成树: Prim / Kruskal
单源最短路径: Dijkstra
负权图最短路径: Bellman-Ford
所有点对最短路径: Floyed
有向图算法 :
DAG检测
拓扑排序
强连通分量
可达性判断
拓展提高 :
桥和割点
欧拉回路和哈密尔顿回路
网络流算法
匹配问题
图论是所有计算机专业同学必学的知识;
是算法, 数据结构等领域的重要内容;
是面试, 升职, 升学的必考内容;
是编译原理, 社交网络算法等领域的基础。
通过课程, 可以培养出使用图论知识对算法问题建模的能力; 可以实现一个属于自己的小型图论算; 法库, 透彻理解图论算法, 挑战更多项目。
结合面试真题的课程讲解, 让你轻松应对有一线 大厂甚至是国外大厂的算法面试, 拿下心仪 offer。 Bobo老师往期课程学员已有大量入职 Google、 BAT等实例。
学习课程, 不仅收获图论算法的知识, 程序设计, 代码编写, 语言特性的应用, 类设计, 封装原则, 抽象原则, 递归, 代码调试等方面有所收获。
喜获大厂offer的学员反馈
慕课评论区好评如潮, 仿若“水军”
《算法与数据结构体系课》
了解更多《玩转图论算法, 大神带你从入门到精通》
关于课程的问题都可在问答区随时提问,讲师会进行集中答疑
课程中讲解Leetcode的例题, 除此之外还可以提问所有Leetcode上的问题
课程案例代码完全开放给你, 你可以根据所学知识, 自行修改、优化
过程不定期更新相关的更多内容和问题, 通过实践巩固、掌握所学知识
准备大厂面试的同学;
准备竞赛, 考研的同学;
对计算机基础算法感兴趣, 渴望提高自己内功水平的同学。
有Java语法基础;
有一定数据结构基础;
建议学习过《算法大神带你玩转数据结构, 从入门到精通》
zengxing358
好评
非常感谢波波老师能出这么精品的课程。让我深刻的认识到自己逻辑思维的不足。发现很多图论问题我过去都是以一种直觉思维在解决问题,这种思维方式,一次能解决问题,但其实没有搞明白解决问题背后的原理,下次碰到类似问题就不一定能解出来了,所以一直感觉自己再碰运气。波波老师抽丝剥茧般的解析让我很多过去没理清楚的方法得以清晰化和具象化。
磊磊要酷酷滴
好评
一直期待bobo老师的新课,一上架就果断入手,bobo老师的课基本上都买了,没有一门不精彩的。通过学习bobo老师的几门课,对我算法和数据结构的水平提升很多,而且越学越想学,越学越有意思,并且和bobo老师建立起来的信任,让我对这门新课闭着眼睛打五星好评。感谢bobo老师制作出这么多优秀的课程,希望bobo老师今后还能出更多更精彩课程,我还是会第一时间支持的!
星殒殇痕
好评
因为有基础,所以听起来不是很吃力,已刷完全部更新,是否可以催更呢???。 本课程保持了之前的高质量,感觉还不错;因为有基础,所以听起来没太多感觉;但是还是有一部分知识是我之前没学到或者没有总结到的,发觉之后感觉非常惊喜,查缺补漏的过程中感觉收获颇丰(最近在看一本国内教授写的“mini CLRS”,里面的图论讲解真的晦涩难懂…)。 最后,+1,期望推出“专为程序员设计的概率论课程”???
亲,您好~感谢你对我的信任,我会努力不让你失望的:)有任何问题,课程问答区随时交流。加油!:)祝您学习愉快~
亲,您好~是的。我的传统算法类课程,除了前两门《算法与数据结构》和《玩转算法面试》,在视频中使用C++讲解,并提供官方Java代码。不出意外,暂定其他课程,包括《看得见的算法》,《玩转数据结构》和《玩转图论》都将只包含Java的讲解版本。不过根据我的经验,课程结束更新一阵子以后,会有很多同学跟着课程实现出自己的C++, Python, JS, Go 等语言版本。届时,对于优秀的实现,我会在课程中进行推荐,让其他相关语言的同学参考的:)祝您学习愉快~
亲,您好~《算法与数据结构》和这个课程的关系,有些像《算法与数据结构》和《玩转数据结构》的关系。bobo老师在这个课程中系统讲解了图论领域的经典算法,涉及的内容远比《算法与数据结构》中涉及的多。比如关于有向图算法,拓扑排序,SCC,网络流,桥和割点,欧拉路径,哈密尔顿路径,匹配算法,等等,都是全新的内容。即使《算法和数据结构》涵盖的知识点,在讲解上,也会截然不同。如果对图论算法学习感兴趣,不要错过。祝您学习愉快~
亲,您好~不是 ppt 格式。是课程原版 ppt 转 pdf。祝您学习愉快~
亲,您好~学这门课程:https://class.imooc.com/sale/datastructure祝您学习愉快~
亲,您好~这门课程对数学没有要求。如果能够看完并看懂《玩转数据结构》的课程的水平,就能学习。祝您学习愉快~
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