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DevOps理论+实践之路

有追求的开发和运维工程师都必须了解的思想

DevOps理论+实践之路

难度 高级 时长 7小时11分钟 学习人数 461 综合评分 9.99

从DevOps基础理论出发,通过一个案例,从架构选型,环境搭建,逐步完善应用,实现分布式部署,CI/CD,滚动升级,自动扩缩容,日志集中管理,应用实时监控等相关功能,完整呈现DevOps实践流程

Andrew
讲师

安卓工程师

课程预览

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DevOps是开发的趋势,学会它,你的未来更有优势

深入浅出学习DevOps,走进技术细节,走出技术陷阱,快速提升架构能力
DevOps方法论
(扎稳根基)

深入介绍DevOps思想
实施DevOps的必要性
实施DevOps所用到的各类组件的功能
从全局视角学习DevOps思想

DevOps落地实现
(付诸实践)

深入到各个组件当中,详解各开源软
件工具使用方法,从零开始搭建一套
DevOps实施框架,带你将DevOps
落地实现

DevOps思维扩展
(升华吸收)

完成了整体框架搭建后,带你重新梳
理,认识整个架构和实践过程,让你
从全局角度审视DevOps

基于DevOps思想搭建一套完整的技术框架/流程标准

从整个开发流程上实现一个完整的软件迭代开发闭环
开发人员进行代码提交
保存在代码仓库中
自动触发持续集成系统
进行构建操作
如遇问题反馈给开发
如无问题进行镜像版本管理
在分布式集群中快速使用
工具进行持续部署操作
测试环境,灰度环境,正式环境区分
蓝绿部署,滚动部署
实现用户无感知的更新操作
保证业务的无缝升级
搭建运维监控系统
实现集群中容器的监控和调控
实时收集日志数据,
实现分布式日志的实时查询
收集相关的性能数据,实时对集群的性能
进行监控,问题快速反馈给开发

带你实践DevOps的各领域常用框架工具

按照在DevOps组成的功能,自下而上讲解每个开源软件的实现功能及使用方式

学员专享增值服务

问答专区

关于课程的问题都可在问答区随时提问,讲

师会进行集中答疑

源码开放

课程案例代码完全开放给你,你可以根据

所学知识自行修改、优化

适合人群

具备开发经验,想往架构师提升的高端程序员
希望了解DevOps相关技术以进行开发模式转型的企业技术项目管理人员

技术储备要求

掌握基础Linux 命令,Python语言开发,熟悉容器相关技术
熟悉软件工程相关概念,熟悉开发生命周期基本过程

环境参数

  • 基础工具 docker,gitlab,mesos,zookeeper
  • 开发工具 PyCharm
  • 项目框架 DevOps+mesos
  • 演示工具 SecureCRT
  • 基础工具 marathon,marathon-lb,logstash
  • 基础工具 elasticsearch,kibana,telegraf
  • 基础工具 influxdb,grafana
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