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estimator

这个东西的作用和model fit之后的作用感觉一样,为什么要有个这样的模块?他的价值是什么?

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1回答

Estimator在tensorflow1.0中应用很广,在2.0中虽然我们有了fit,但是大家会不可避免的接触到1.0的代码。所以需要让大家了解这个东西。

另外,虽然fit比较好用,但是对于一些复杂的需求,比如每一层设置不同的学习率,还是需要我们自行实现,此时,自定义训练流程(我们后面会讲到)就排上了用场,但是同时呢,我们也可以使用estimator来实现。

1 回复 有任何疑惑可以回复我~
  • 提问者 慕姐9068210 #1
    是否意味着estimator里面也有自定义每层不同学习率的成品可以使用?
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2019-11-26 15:37:29
  • 正十七 回复 提问者 慕姐9068210 #2
    应该还需要自己写,比如在estimator中设置train_op的时候可以:
    https://blog.csdn.net/liyaohhh/article/details/76982699
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2019-12-15 14:44:23
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