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向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
这个东西的作用和model fit之后的作用感觉一样,为什么要有个这样的模块?他的价值是什么?
Estimator在tensorflow1.0中应用很广,在2.0中虽然我们有了fit,但是大家会不可避免的接触到1.0的代码。所以需要让大家了解这个东西。
另外,虽然fit比较好用,但是对于一些复杂的需求,比如每一层设置不同的学习率,还是需要我们自行实现,此时,自定义训练流程(我们后面会讲到)就排上了用场,但是同时呢,我们也可以使用estimator来实现。
是否意味着estimator里面也有自定义每层不同学习率的成品可以使用?
应该还需要自己写,比如在estimator中设置train_op的时候可以: https://blog.csdn.net/liyaohhh/article/details/76982699
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Tensorflow2.0实战—以实战促理论的方式学习深度学习
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