请问老师tensorflow中keras和estimator这两个API的训练有什么区别？

Question

对于整个tensorflow2.0框架，keras和estimator属于一个级别的API，它们两者的区别是什么？又有什么联系？工程实战中怎么区分二者的使用？

Answer 1

正十七 2019-09-26 00:04:12

联系： keras和estimator都属于对模型的封装，都会封装模型的训练流程的代码。都有分布式的支持，还有dataset的支持

区别：estimator在1.0中就有，主要的封装抽象在模型训练流程，需要自行定义模型结构。keras则对层次的模型训练流程都进行的抽象。当然，也可以使用keras对层次的封装来定义模型结构送到estimator中去使用。

实战中：如果是tf1.0, 建议使用estimator，2.0以上建议使用keras API

https://stackoverflow.com/questions/51455863/whats-the-difference-between-a-tensorflow-keras-model-and-estimator