以你的这个问题为例,不管你怎么理解,在面对矩阵的计算,或者矩阵和向量的计算的时候,你可以得到正确的计算步骤,进而得到正确的计算结果,那么这个理解对你而言就是 work 的,至少现在是 work 的。在你逐渐学习的过程中,可能会自己发现自己的某些理解不够准确,或者不够深入,可以慢慢纠正,加深自己的理解。
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提个不相关的事情,或许在这里作为例子不合适,但可以参考。
比如我有一个观点,就是有一类算法问题叫 dp on tree(树上 DP),我个人认为这个标签本身意义不大。这是因为 DP 的本质就是在一个 DAG(有向无环图)的解空间中做记忆化搜索。而 tree 天然就是一个 DAG,所以他没有什么特殊的。我比较喜欢这样在一个“更大”的范围去看问题。