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向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
把一个向量分解成几个方向的向量的和,那些方向上的向量就叫做该向量(未分解前的向量)的分量。
明白
继续加油!:)
老师我想接着问一下,数据减去第一主成分的分量时,X[i].dot(w).reshape(-1,1)的维度是(m,1),即只有一个特征(维度值),怎么能表示第一主成分在n个维度上的分量呢?难道*w的意义才是把第一主成分的整体大小“分散”到各维度上?
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