random_state如何取值？

Question

老师，

#split the data
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(X,y,test_size=0.33,random_state=10)
print(X_train.shape,X_test.shape,X.shape)

这里的randon_state如何取值？如何影响数据分离？我看了官方文档也没看明白。

Answer 1

flare_zhao 2020-03-10 22:18:29

同学你好，不同场景下，random_state通常来说是没有一个明确的取值规律的，因为我们就是需要随机初始化某个功能。之所以可以设置某一个数值，主要有两个作用：1、实现模型结果的重复验证；2、不同的场景，可能在某种情况下模型表现比较好，可以回朔随机数据，可能可以寻找到一定的规律，帮助更好的理解模型。

• 提问者 谢思阳 #1

  非常感谢！

• flare_zhao 回复 提问者 谢思阳 #2

  cheers