y_Standard = StandardScaler_y.fit_transform(y)我这里也这个错

Question

alueError: Expected 2D array, got 1D array instead:   Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

Answer 1

扬帆远航 2017-12-30 09:21:55

需要通过reshape函数转换成2D数组

• 提问者 B5M蜜蜂 #1

  我可以加上你的联系方式吗？我有很多地方需要向你请教啊

• 提问者 B5M蜜蜂 #2

  @扬帆远航_我有个问题向你请教下，如果是多个特征在影响房价，那么是不是也像你讲的那样，就把因变量和自变量丢进模型分析？

Answer 2

山羊LYJ 2018-07-27 23:01:58

同样对问题，同学们问了多次。这老师，这数据科学家，咋不回答。我们晕了，直呼上当。

Answer 3

山羊LYJ 2018-07-27 22:55:00

老师，没有讲清楚。

Answer 4

提问者 B5M蜜蜂 2018-01-02 19:07:43

X_Standard = StandardScaler_x.fit_transform(X.reshape(-1, 1))

y_Standard = StandardScaler_y.fit_transform(y.reshape(-1, 1))

for i in range(self.epoch):

            output = self.Regression_input(X)

            error = (y - output)

            self.w[1,] += self.Learning_rate * X.T.dot(error)

            self.w[0] += self.Learning_rate * error.sum()

            cost = (error ** 2).sum() / 2.0

            self.cost_list.append(cost)

        return self

• qq_Sco碎片_0 #1

  请问，我改了代码之后还是报错non-broadcastable output operand with shape (1,) doesn't match the broadcast shape (1,5)，正确代码应该是怎样的啊，谢谢