Java转 AI高薪领域必备-从0到1打通生产级AI Agent开发_实战课程

本章介绍：

拥抱Agent新时代 · 架构认知与项目启航。

第1章开课准备

1 节｜17分钟

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视频：

1-1 课程导学

试看

16:42

本章介绍：

建立清晰的AI项目技术选型方法论，深入理解Spring AI Graph相较于低代码平台的核心优势，为后续实战打下坚实的架构基础。

第2章技术选型与架构筑基：为什么是Spring AI Alibaba Graph？

6 节｜27分钟

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视频：

2-1 开篇引言：AI工作流开发的“三条道路”

02:54
视频：

2-2 知己知彼：认识主流低代码平台Dify与Coze

07:47
视频：

2-3 灵魂拷问：低代码平台遍地，为何还要从零造轮子？

05:08
视频：

2-4 职业升维：从“工具使用者”到“架构创造者”

04:58
视频：

2-5 天作之合：为什么Spring AI Alibaba Graph是Java生态的“终极答案”？

03:33
视频：

2-6 第四条道路？--自研工作流Agent开发框架

02:33

本章介绍：

掌握AI工作流的"乐高积木"，构建企业级智能系统基石。

第3章 Spring AI Alibaba Graph框架核心精讲

5 节｜52分钟

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视频：

3-1 什么是Graph？为什么它是AI工作流的终极解决方案？.mp4

05:17
视频：

3-2 Graph核心三要素深度解析

05:39
视频：

3-3 初体验：构建你的第一个智能工作流1

12:48
视频：

3-4 初体验：构建你的第一个智能工作流2

16:48
视频：

3-5 初体验：构建你的第一个智能工作流3

11:18

本章介绍：

完成本章，你将收获： 1.一套完整可商用的智能库存调拨系统 2.Graph工作流在企业核心业务中的落地经验

第4章实战一：打造“会思考”的智能库存调拨优化系统（上）

12 节｜138分钟

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视频：

4-1 业务蓝图设计：从痛点出发的架构思维

04:16
视频：

4-2 工程奠基：企业级项目标准化搭建

07:26
视频：

4-3 基础框架封装：统一响应体、异常处理、日志规范的代码实现

14:31
视频：

4-4 数据建模：核心实体设计

试看

08:55
视频：

4-5 使用代码生成器进行通用业务组件开发上

12:39
视频：

4-6 绘制智能调拨的“执行图纸”：Graph工作流全链路设计

08:57
视频：

4-7 商品数据采集节点：基于mybatis-plus实现实时数据流开发1

试看

13:51
视频：

4-8 商品数据采集节点：基于mybatis-plus实现实时数据流开发2

13:27
视频：

4-9 商品数据采集节点：基于mybatis-plus实现实时数据流开发3

10:05
视频：

4-10 库存调拨数据采集节点开发：构建实时数据流，为AI决策引擎提供精准弹药上

12:30
视频：

4-11 库存调拨数据采集节点开发：构建实时数据流，为AI决策引擎提供精准弹药下

14:50
视频：

4-12 LLM预测引擎核心实现：从提示词工程到业务落地的调拨建议生成

15:34

本章介绍：

完成本章，你将收获： 1. LLM与业务系统深度集成的架构设计能力 2. 简历中重量级的"AI+供应链"实战项目

第5章实战一：打造“会思考”的智能库存调拨优化系统（中）

16 节｜190分钟

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视频：

5-1 对线面试官：使用提示词优化技术实现LLM输出准确性提升上

15:23
视频：

5-2 对线面试官：使用提示词优化技术实现LLM输出准确性提升下

13:09
视频：

5-3 数据提取节点实现：使用LLM实现从返回结果中精准提取结构化数据上

12:26
视频：

5-4 数据提取节点实现：使用LLM实现从返回结果中精准提取结构化数据下

09:03
视频：

5-5 消息推送节点开发：邮件通知的关键参数配置与模板设计1

11:32
视频：

5-6 消息推送节点开发：邮件通知的关键参数配置与模板设计2

14:02
视频：

5-7 消息推送节点开发：邮件通知的关键参数配置与模板设计3

10:51
视频：

5-8 业务执行节点开发：自动生成调拨单的业务逻辑实现1

10:51
视频：

5-9 业务执行节点开发：自动生成调拨单的业务逻辑实现2(轻微喷麦)

14:37
视频：

5-10 业务执行节点开发：自动生成调拨单的业务逻辑实现3

05:56
视频：

5-11 对线面试官使用人机协同实现风险控制1(轻微喷麦)

16:18
视频：

5-12 对线面试官使用人机协同实现风险控制2

13:00
视频：

5-13 对线面试官使用人机协同实现风险控制3

13:25
视频：

5-14 对线面试官使用人机协同实现风险控制4

13:34
视频：

5-15 对线面试官使用人机协同实现风险控制5

05:56
视频：

5-16 1个条件边=N种执行路径！使用条件边轻松搞定复杂业务决策逻辑

09:45

本章介绍：

实战一：打造“会思考”的智能库存调拨优化系统（下）

第6章实战一：打造“会思考”的智能库存调拨优化系统（下）

14 节｜146分钟

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视频：

6-1 对线面试官：可靠性保证，使用Redis持久化实现让工作流中断后智能续期1

06:10
视频：

6-2 对线面试官：可靠性保证，使用Redis持久化实现让工作流中断后智能续期2

11:43
视频：

6-3 对线面试官：可靠性保证，使用Redis持久化实现让工作流中断后智能续期3

11:20
视频：

6-4 问题点：如何更好的让用户或者领导看到你的流程设计？

03:27
视频：

6-5 对线面试官：使用PlantUML一键生成专业架构图，让设计清晰可见

10:42
视频：

6-6 问题点：你是如何应对高并发场景的？

04:36
视频：

6-7 实现高并发业务-单体项目改造为微服务项目

09:58
视频：

6-8 实现高并发业务-docker启动nacos

09:50
视频：

6-9 实现高并发业务-使用nacos作为配置中心以及新规范配置

08:34
视频：

6-10 实现高并发业务-引入kafka以及接口改造

13:29
视频：

6-11 实现高并发业务-触发Agent接口改造

15:30
视频：

6-12 使用中间件以及动态触发阈值实现高并发业务-kafka生产与消费全链路打通

13:36
视频：

6-13 使用中间件以及动态触发阈值实现高并发业务-消息不丢失方案实现

15:03
视频：

6-14 使用中间件以及动态触发阈值实现高并发业务-消息积压方案实现上

11:50

本章介绍：

完成本章，你将掌握： 1.一套完整的自然语言BI系统架构方案 2.RAG技术在业务系统中的落地实践 3.SQL生成与校验的核心算法实现

第7章实战二：告别SQL！构建你的“自然语言”BI系统引擎（上）

持续更新

本章介绍：

完成本章，你将掌握： 1. 自动化报表生成与分发的完整流程 2. 企业级数据安全与权限控制方案

第8章实战二：告别SQL！构建你的“自然语言”BI系统引擎（下）

持续更新

本章介绍：

本章会手把手教你在企业中是如何部署私有化的大模型的。

第9章企业LLM私有化部署方案

持续更新

本章介绍：

本章会启发你如何将该项目更好的写入简历以及和自己公司业务整合。

第10章高薪简历指导与项目深度包装

持续更新

本章介绍：

本章会给大家提供一种新的使用工作流开发Agent的思路，大家可以参考这个框架进行封装实现自己公司内部的一种自研框架。

第11章自研工作流Agent开发框架补充

持续更新

Java转 AI高薪领域必备-从0到1打通生产级AI Agent开发

系统掌握 Spring AI+Graph+LLM 黄金技术栈，实现从 “不会” 到 “能落地” ，赋能原有业务 AI 提效

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