慕课网首页
免费课
实战课
体系课
成长课
发现
教程
专栏
手记
商业合作
企业服务
讲师入驻
热搜
最近搜索
清空
0
登录
/
注册
新人专属
元礼包
| 查看
首页
实战
NLP系统精讲与大厂案例落地实战
NLP核心急速入门,算法原理深入剖析,快速从新手跨入熟手行列
难度:
初级
|
时长:共
26
小时
30
分钟
¥399.00
距离活动结束
立即购买
加购物车
概览
目录
服务
咨询
快速系统掌实NLP核心技能
高效掌握深度神经网络训练
具备大厂项目全流程实战经验
强化NLP模型应用与技巧
循序渐进,10倍提升攻坚能力
快速从新手跨入熟手行列
试看本节课 20:48
试看本节课 14:37
试看本节课 25:04
1-1 课程目标
1-2 学习NLP对你有什么帮助
1-3 课程重难点
课程预览
检测到您还没有关注慕课网服务号,无法接收课程更新通知。请扫描二维码即可绑定
重新观看
AI、大模型、智能化等需求井喷,高薪人才一将难求。课程从NLP全局视角出发,从基础到原理,系统全面讲解NLP完整技术栈,同时以大厂真实案例(内容社区和电商APP)驱动教学过程,带你快速掌握NLP核心技术,倍增NLP落地大厂复杂业务应用水平,先人一步跨入AI热门高薪领域。
展开所有
第1章 课程介绍
4 节|72分钟
展开
视频:
1-1 课程目标
试看
20:48
视频:
1-2 学习NLP对你有什么帮助
试看
14:37
视频:
1-3 课程重难点
试看
25:04
视频:
1-4 学习建议
10:55
第2章 语言学与自然语言处理
8 节|109分钟
收起
视频:
2-1 本章导学
07:58
视频:
2-2 语言的产生:语音、词汇、语法
13:10
视频:
2-3 踏上NLP之旅:什么是自然语言
16:39
视频:
2-4 中文自然语言处理为什么这么难
13:51
视频:
2-5 自然语言处理能解决哪些问题
11:19
视频:
2-6 聊一聊自然语言处理发展史
20:39
视频:
2-7 自然语言处理学习路径
17:27
视频:
2-8 本章小结
07:27
第3章 从数学原理到机器学习
15 节|217分钟
收起
视频:
3-1 本章导学
07:23
视频:
3-2 现代自然语言处理的基石-概率论知识介绍
13:06
视频:
3-3 概率论基础:贝叶斯和信息理论
20:46
视频:
3-4 基于概率统计的模型采样知识
13:35
视频:
3-5 从理论走向实践:机器学习是怎么回事(一)
21:20
视频:
3-6 从理论走向实践:机器学习是怎么回事(二)
06:08
视频:
3-7 寻找重要的信息:降维方法
13:45
视频:
3-8 从已知结果中学习未知问题-分类和回归
23:56
视频:
3-9 如何让数据本身分类-聚类算法介绍
13:29
视频:
3-10 测定模型结果的方法-评估指标
20:43
视频:
3-11 过去进行式:文本分析流程1
17:44
视频:
3-12 过去进行式:文本分析流程2
07:16
视频:
3-13 中文处理的第一个难题:分词
09:51
视频:
3-14 词语的处理:独热编码和词嵌入表示
19:54
视频:
3-15 本章小结
08:02
第4章 由简单单元构建复杂神经网络
10 节|116分钟
展开
视频:
4-1 本章导学
06:25
视频:
4-2 搭积木式的组合变换-激活函数和神经网络思想
10:27
视频:
4-3 神经网络的演进:梯度与反向传播
14:25
视频:
4-4 神经网络中我们可以参与的部分-超参数
14:14
视频:
4-5 优化器和学习率
05:58
视频:
4-6 提高模型效果的方法:归一化
10:25
视频:
4-7 构建线性模型解决温度计示数转换问题
12:48
视频:
4-8 使用深度学习模型解决温度计示数问题(一)
23:48
视频:
4-9 使用深度学习模型解决温度计示数问题(二)
10:13
视频:
4-10 本章小结
07:08
第5章 如何用机器学习能力解决自然语言处理问题
15 节|219分钟
展开
视频:
5-1 本章导学
08:34
视频:
5-2 文本预处理魔法:分词、停用词和特殊字符消失术
18:54
视频:
5-3 让计算机读懂汉语:用数值表示文本.mp4
09:54
视频:
5-4 基于python的文本预处理封装
12:43
视频:
5-5 改变NLP宇宙的词嵌入技术,word2vec让文本也可以互相运算
13:11
视频:
5-6 内容理解中最常见的分类问题,给文本打标签
15:42
视频:
5-7 自然语言处理中的序列标注问题,发现特定的词语
15:20
视频:
5-8 语言模型的演进,从定向任务到通用模型,让NLP日趋成熟
19:37
视频:
5-9 注意力机制,让模型能够关注重要内容,Attention is all your need
23:55
视频:
5-10 读懂微调 (finetune),通过小成本改变让模型具备强大的专业能力
15:10
视频:
5-11 生成式AI崛起,像人类一样对话
18:54
视频:
5-12 自然语言处理中常见的评价指标-AUC、BLEU、ROUGE等等有什么区别
10:45
视频:
5-13 高手的秘密,构建丰富的语料库和精选数据集
15:50
视频:
5-14 NLP常用工具介绍,如何站在巨人的肩膀上快速开始我们的工作-anaconda、NLTK、jieba、gensim、scikit-learn
10:53
视频:
5-15 本章小结
08:54
第6章 互联网公司如何搭建内容理解体系
12 节|196分钟
展开
视频:
6-1 本章导学
06:20
视频:
6-2 互联网公司为什么要做内容理解工作
31:14
视频:
6-3 自然语言处理如何在内容理解体系中发挥作用(一)
20:19
视频:
6-4 自然语言处理如何在内容理解体系中发挥作用(二)
06:42
视频:
6-5 新闻APP标准文本如何面向推荐系统构建内容理解体系(一)
22:39
视频:
6-6 新闻APP标准文本如何面向推荐系统构建内容理解体系(二)
09:26
视频:
6-7 融合了多种内容类型的马蜂窝旅行内容理解如何配合运营体系运转(一)
14:35
视频:
6-8 融合了多种内容类型的马蜂窝旅行内容理解如何配合运营体系运转(二)
18:37
视频:
6-9 内容理解在点评UGC场景下辅助风险控制(一)
17:32
视频:
6-10 内容理解在点评UGC场景下辅助风险控制(二)
14:36
视频:
6-11 京东电商下的内容理解与智能创意(一)
17:07
视频:
6-12 京东电商下的内容理解与智能创意(二)
15:58
第7章 文本相似度检测在内容理解体系中的应用
内容更新中
第8章 实体识别在内容理解体系中的应用
内容更新中
第9章 文本分类任务在内容理解体系中的应用
内容更新中
第10章 文本提取或生成任务实战
内容更新中
第11章 NLP未来展望与课程总结
内容更新中
本课程持续更新中
适合人群
数据科学家、数据工程师和数据分析师
渴望深入了解 NLP 并在实际项目中应用的人
技术储备
Python语言
数据科学基础
机器学习基础
环境参数
MAC/Windows
环境
Python
3.9
Anaconda
最好有独立显卡
荒川123
算法高级架构师, 已有
209
个学生
其他课程:
《Pytorch框架全流程开发医学影像端到端判别实战项目》
全部
不为别的,只为提升面试通过率
尽管课程时间很长,
但没关系,我们有老师的陪伴,
还有同学之间互相鼓励,彼此帮助,
完成学习后,还能获得
慕课网官方认证的证书。
立即购买
查看更多
数据加载中...
查看更多好课
451人报名
176人报名
1085人报名
《NLP系统精讲与大厂案例落地实战》的真实评价
综合评分:
分,共
人参与
篇幅原因,只展示最近100条评价
朕收下了
去主会场逛逛
概览
目录
服务
咨询
¥399.00
立即购买
加购物车
学习咨询
选课、学习遇到问题?
扫码添加指导老师 1V1 帮助你!
添加后老师会第一时间解决你的问题
意见反馈
分销返利
帮助中心
APP下载
官方微信
返回顶部