实战 \Python3数据科学入门与实战
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Python3数据科学入门与实战

难度 初级
时长 9小时
学习人数 310
8.71分
¥ 248.00

Python3数据科学入门与实战

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Python3数据科学入门与实战
这是一个数据驱动的时代,想要从事机器学习、人工智能、数据挖掘等前沿技术,都离不开数据跟踪,本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算,通过Seaborn、 Matplotlib进行数据图形化展示;从实战角度出发,让你在数据科学领域迈出重要的一步,开启Data Science职业之旅!
麦兜搞IT

Python高级工程师

Python最适合做Web开发?No! 数据科学才是

机器学习、自然语言处理、数据视觉化、数据探索、数据分析和数据挖掘
这些火热的前沿技术都是数据科学体系的范畴,是高薪的代名词。而Python是用于数据科学绝佳选择!

数据科学体系

数据视觉化 数据挖掘 数据分析 自然语言处理... 数据探索 深度学习 机器学习
数据科学
50K
机器学习
30K
数据挖掘
20K
Python工程师
15K

* 数据来源于拉勾网 *

只要会Python,就能轻松入门

配套股票市场数据分析案例,依次详解数据科学计算、数据图形化展示,最终会形成一个完整的实战项目

1

数据处理平台搭建

基于Anaconda的
Jupyter notebook

2

分析数据处理

Numpy、Pandas

3

数据可视化技术

Matplotlib、Seaborn

项目实战

股票市场数据分析

全球都在使用的主流数据分析库:从逐一讲解到综合运用

课程覆盖面广,实践性更强,是TensorFlow等热门Python机器学习库的必备基础

高效的数组和矩阵运算作为底层支撑

用于数据分析最好的库支持处理从不同的数据源收集而来的索引数据

二维绘图库,交互性强生成的图表可放大、推移支持多平台的交互环境

提供了高级的接口让用户专注于图形的绘制和效果的定制

数据科学的完整学习路径

Python3基础

推荐:《Python3 入门与进阶》

Python数据分析库

(本课程包含)

数据可视化实现

(本课程包含)

Scikit-learn库和机器学习

推荐:《机器学习入门Scikit-learn实现经典小案例》

学员专享增值服务

问答专区

讲师集中答疑

关于课程的问题都可在问答区随时提问
讲师会进行集中答疑

源码开放

整套代码下载

课程案例代码完全开放给你,你可以根据
所学知识自行修改、优化

适合人群及技术储备要求

只要具备基本的Python语法,对数据科学感兴趣的人都可以学习本课程,
这是一门真正入门课程,但并不止步于入门将带你从入门向进阶过渡,
带你迈进Python data science领域!

学前必备技术

Python语法基础丨高中数学知识

环境参数

  • Python 3.6
  • IDE Jupyter Notebook
  • 开发系统 Windows/Linux/MAC

万事俱备 只等你来

  • 秋名山车神

    讲得很好,清晰易懂,推荐学习这门课程。不管是对工作还是以后,都是很有帮助的。

  • qq_李芯宇_0

    希望有更多的案例,前期基础很不错,配合《利用python进行数据分析》看,事半功倍

  • zxytxwdy

    我是将所有课程都看完之后来评价的,总的来说还是强烈推荐的。尤其对于入门小白来说,老师讲的逻辑清晰,答疑也很负责。给老师赞一个!期待更多实战课程。 如果是没有接触过python的同学,建议先在慕课网搜一下《python入门》的一个免费课程。

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