机器学习入门 Scikit-learn实现经典小案例
¥199.00
【课程全新升级】如果说现在是编程的时代，那下一个时代就是机器学习的时代，即便你没有超前于时代，也不能被时代所抛弃，所以，你至少应该入门一下机器学习
为了让你快速入门，本课特意为你私人订制了学习路线
课程每章节前半部分讲述机器学习中的具体模型，后半部分配套具体应用案例
所用知识：回归模型
可应用在：股价预测、流量预测等方面中
所用知识：词袋模型，逻辑回归，ROC
可应用在：各种评论文本的正负情感分类，
新闻的正负情感分类
所用知识：TF-IDF，knn
可应用在：文章检索，新闻推荐
所用知识：协同过滤
可应用在：电商推荐系统 ，其它各类
自动推荐系统
所用知识：深度特征，迁移学习
可应用在：图像识别(图像分类，图像聚类 )
理解需求
选择模型
构建模型
应用模型
关于课程的问题都可在问答区随时提问，
讲师会进行集中答疑
课程案例代码完全开放给你，你可以根
据所学知识，自行修改、优化
课程中所有案例所使用的素材、数据，
将开放给你，供你练习使用
关于机器学习的前景，相信你一定了解过，如果你处于机器学习的入门阶段，那这门课程非常适合你
完成本课程的学习，你能够理解最常用的机器学习算法，可以自己实际动手建模解决实际的机器学习问题，成功的入门机器学习，
或从其它方向转型到机器学习
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