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AI Agent智能应用从0到1定制开发 全流程解决方案实战
几种主要的agents类型介绍(2)
第14章 【老版】Agent核心与实践:学Agent基本开发,让大模型不止于聊天
本章将解析Agent开发的核心概念,重点介绍Agent及callbacks的应用。通过整合前面的知识,结合实例演示,您将学习构建Agent的基本元素和方法。同时,还将涉及相关脚手架和工具的使用,助您更高效地开发智能Agent。掌握这些知识后,您将能够自信地构建出功能强大的Agent,为实际应用场景提供有力支持。
14-5 几种主要的agents类型介绍(2)
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AI Agent智能应用从0到1定制开发 全流程解决方案实战
难度
进阶
时长
25小时
人数
1285
评分
98.6%
基于Langchain+LLM,赋能企业轻松具备符合自身业务的智能化能力
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讲师
tomiezhang
Python工程师
16年腾讯老鹅,前产研总监,前腾讯面试委员会委员,前腾讯专业委员会委员,11级高级工程师,著有《前端体验设计HTML5 CSS3终极修炼》一书,熟悉HTML、CSS、javascript、python、langchain等技术栈,曾负责腾讯网、腾讯新闻、腾讯广告等产品与研发团队,目前深耕与研究AI场景应用方向。
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