第11章 【老版】LangChain知识库构建与RAG：增强大模型能力，实现与各种文档对话
本章将引导学员了解增强检索、加载器、文本切分和向量数据存储等概念，这些都是构建大模型外脑知识库不可或缺的环节。本章作为langchain的关键部分，将深入解析RAG设计，并讲解在文档加载、切分、学习中遇到的常见问题及解决方案。通过本课程的学习，学员将能够全面掌握大模型知识库的核心技术。
11-11 ChatDoc 几种检索优化的方式
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AI Agent智能应用从0到1定制开发 全流程解决方案实战
- 难度 进阶
- 时长 25小时
- 人数 1285
- 评分 98.6%
基于Langchain+LLM，赋能企业轻松具备符合自身业务的智能化能力
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tomiezhang
Python工程师
16年腾讯老鹅，前产研总监，前腾讯面试委员会委员，前腾讯专业委员会委员，11级高级工程师，著有《前端体验设计HTML5 CSS3终极修炼》一书，熟悉HTML、CSS、javascript、python、langchain等技术栈，曾负责腾讯网、腾讯新闻、腾讯广告等产品与研发团队，目前深耕与研究AI场景应用方向。