第9章 低成本微调大模型方法PEFT(LoRA等) — 训练 "ChatGLM2" 项目
本章聚焦于低成本且高效的模型微调技术PEFT，包括BitFit、Prefix-Tuning、Prompt-Tuning、P-Tuning、P-Tuning v2及LoRA等方法。以及代码实践了一个使用AdaLoRA训练ChatGLM2的小项目。本章总结了PEFT技术的关键点，为大规模模型的快速适应提供了新思路。
9-5 参数高效微调方法 p-tuningv2
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讲师
Feng哥是真想教会你
算法工程师
有12年+的互联网从业经验，先后在百度、联想、趣头条、微盟等公司工作过。有超过8年的推荐系统开发经验，期间也有大量的NLP开发经验，例如搜索推荐、文本分类等。
在开课吧兼职过NLP讲师。