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案例：基于keras风格的Fashion-MNIST编程实战

第4章 Ai视觉工程师进阶: 驾驭卷积神经网络模型

本章介绍了卷积神经网络，带领学员们攻克AI视觉开发中最难啃的壁垒。本章用大量的笔墨来阐述卷积神经网络的灵魂“滤波器”。具体包括CNN的工作原理描述、滤波器提取特征的过程分析，最后通过Python代码实战来完成滤波器提取图像特征的任务。
4-8 案例：基于keras风格的Fashion-MNIST编程实战
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TensorFlow+CNN实战AI图像处理，轻松入行计算机视觉

  • 难度 初阶
  • 时长 14小时
  • 人数 123
  • 评分 100%

TensorFlow+CNN实战AI图像处理，轻松入行计算机视觉

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讲师
金色麦穗
Python工程师
首席数字官，软件工程硕士。专注于大数据分析、人工智能，并参与数个顶级的学术科研与跨国商业化项目、曾参与国家级行业标准制定工作。在数据分析领域工作近15年，并参与主持数字化项目百余项。
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