第12章 PyTorch实战机器翻译问题
主要介绍使用Pytorch搭建Attention-Seq2seq网络，并用来解决机器翻译问题，具体包括了:数据集介绍和下载、数据处理，循环神经网络模型搭建，模型训练和结果分析。通过PyTorch+Attention+Seq2Seq模型来帮助大家了解如何使用PyTorch解决自然语言处理问题中的基础任务——机器翻译（序列到序列）问题。
12-8 Seq2Seq-Attention编程实例-定义train模块-loss function
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