图像分割评价指标及目前面临的挑战

第8章 PyTorch实战计算机视觉任务-COCO目标分割问题

主要介绍使用Pytorch完成COCO数据集目标分割问题,具体包括了目标分割算法综述(语义分割、实例分割、全景分割),目标分割问题建模,COCO数据集介绍、COCO数据下载、数据处理,开源工具detectron介绍,使用detectron完成实例分割模型MASK-RCNN任务配置,使用detectron完成模型训练和结果分析。通过具体COCO目标分割任务来帮助大家了解如何使用detectron开源框架完成计算机视觉基础问题中的目标分割问题。
8-3 图像分割评价指标及目前面临的挑战
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PyTorch入门到进阶 实战计算机视觉与自然语言处理项目

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算法工程师
同济大学计算机专业硕士,曾先后就职于香港理工大学RA、海康威视研究院担任计算机视觉方向算法工程师,目前就职于创业公司任首席科学家,负责公司AI产品中系列图像算法研发。曾发表多篇SCI、EI学术论文,申请多项国家专利,参与多项图像、自然语言项目相关课题研发工作,在计算机视觉领域具有深厚的专业知识和工程开发经验。
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