文本检测常见数据集

第9章 文本检测系列算法原理精讲

本章节主要针对文本检测系列算法原理进行介绍,其中涉及到了算法基本流程、传统的文本检测算法(Top-down、bottom-up)、物体检测算法VS文本检测算法、文本检测算法优化方向、常用文本检测算法模型(CTPN、RRPN、FTSN、DMPNet、EAST、SegLink、Pixel Link、Textboxes、Textboxes++等)、文本检测数据集(ICDAR、CTW、RCTW-17、ICPR MWI 2018 挑战赛、Coco-text等等)、不同数据集比较等。
9-11 文本检测常见数据集
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深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲

  • 难度 高阶
  • 时长 19小时
  • 人数 891
  • 评分 99.7%

从原理到场景实战,掌握目标检测核心技术

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讲师
会写代码的好厨师
算法工程师
同济大学计算机专业硕士,曾先后就职于香港理工大学RA、海康威视研究院担任计算机视觉方向算法工程师,目前就职于创业公司任首席科学家,负责公司AI产品中系列图像算法研发。曾发表多篇SCI、EI学术论文,申请多项国家专利,参与多项图像、自然语言项目相关课题研发工作,在计算机视觉领域具有深厚的专业知识和工程开发经验。
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