边缘计算场景下，边缘侧部署的应用多以AI应用为主，下面我们来思考几个关于边缘计算与AI的核心问题：
- 为什么边缘计算大多提供的是AI推理服务？
- AI应用与传统的应用有什么本质上的区别？
- 边缘AI应用与传统AI应用有什么本质上的区别？
- 借助KubeEdge框架，能为边缘AI应用带来怎样的便利？
关键提炼：
- AI应用相比于传统应用，所需要的运算资源有什么不同？ 软件设计方式有什么不同？
- 将AI应用部署在云端提供服务，会面临怎样的问题？
- KubeEdge是如何管理边缘AI应用的？
【讨论】边缘侧AI应用的意义何在？
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