【讨论题】比较分类与度量两种任务的LOSS的区别
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人脸识别中的loss函数主要分成两类,以分类为主的LOSS(softmax,AM-softmax等)和以度量为主的LOSS(tripletloss,Contrastive Loss等),这两种loss优缺点分别是什么?在实际使用的过程中,两种loss如何选择?

关键提炼:

  1. 与分类相关的LOSS有哪些?优缺点分别是什么?
  2. 与度量相关的LOSS有哪些?优缺点分别是什么?
  3. 如何选择分类 OR 度量两种LOSS?

提示:
结合自己的实际工作经验,或者查找相关资料,可以把您的答案写在讨论题后面,与老师和其他小伙伴们一起交流。

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