题目描述
目标检测问题属于计算机视觉中的基础研究之一，常见的目标检测问题主要应用的场景包括了通用物体检测，人脸检测，文字检测等不同的领域，在不同领域中，相关算法的基本原理相同，但是在细节之处又存在不同的差异。正所谓失之毫厘，谬之千里。在课程中，重点介绍了人脸检测的相关方法和问题，与其他的一些场景，比如上述中的通用物体检测，文字检测等场景相比，它们之间存在什么样的差异？为了解决这些差异，方法上需要做哪些调整？
关键提炼
- 人脸检测问题与通用物体检测的区别？模型上需要做哪些调整？
- 人脸检测问题与文本检测问题的区别？模型上需要做哪些调整？
提示：
结合自己的实际工作经验，或者查找相关资料，可以把您的答案写在讨论题后面，与老师和其他小伙伴们一起交流。