描述:
课程中使用了Raft作为排队机数据强一致性的保证,Raft作为一种通用的算法,是快速实现一致性的比较好的选择,是否存在更加适用于排队机这个特殊场景的一致性算法效率更高,性能更好。
思路点拨:
排队机的数据强一致性不一定是所有委托数据的强一致性,只要订单簿是一致的就可以了,从这个点出发可以开发出更快的一致性算法用于排队机。
描述:
课程中使用了Raft作为排队机数据强一致性的保证,Raft作为一种通用的算法,是快速实现一致性的比较好的选择,是否存在更加适用于排队机这个特殊场景的一致性算法效率更高,性能更好。
思路点拨:
排队机的数据强一致性不一定是所有委托数据的强一致性,只要订单簿是一致的就可以了,从这个点出发可以开发出更快的一致性算法用于排队机。
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