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transforms.RandomResizedCrop((28, 28)) 改变了图像的尺寸

在训练集中transforms.RandomResizedCrop((28, 28)) 改变了图像的尺寸,但是测试集中的数据没有进行这一操作,对于神经网络来说两次输入数据的尺寸不一样,还能正常训练吗?

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1回答

尺寸不同需要看模型本身是否对尺寸敏感。

比如:如果网络中有FC层,要重点关注FC层的输入尺寸是否一致。如果FC层尺寸一致,就可以训练和推理计算。

变长尺寸的推理计算还是很常见的。

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  • 提问者 Amberzy #1
    非常感谢!
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2020-08-26 20:15:43
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