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在训练集中transforms.RandomResizedCrop((28, 28)) 改变了图像的尺寸,但是测试集中的数据没有进行这一操作,对于神经网络来说两次输入数据的尺寸不一样,还能正常训练吗?
尺寸不同需要看模型本身是否对尺寸敏感。
比如:如果网络中有FC层,要重点关注FC层的输入尺寸是否一致。如果FC层尺寸一致,就可以训练和推理计算。
变长尺寸的推理计算还是很常见的。
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