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向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
波波老师,你好,我学了您的算法课和机器学习课程,以后想从事nlp(自然语言处理),您对这个方向的学习有什么建议吗,我目前研一,非计算机专业,数学水平一般
首先,关于这个课程的后续学习,可以参考这个问答:https://coding.imooc.com/learn/questiondetail/47909.html
虽然这个问题问的是竞赛相关的问题,但是涉及很多和后续学习相关的内容。
另外,NLP方向有很多专有方法,除了深入机器学习相关算法之外,也需要关注NLP这个领域内部的很多基本问题处理方式:)搜索NLP,有很多专门的书籍,网上的资料或者讨论,以及论文。
我不确定你现在的研究生专业具体是什么。我的建议是,争取让你的研究生论文和NLP相关。这将让你在市场上极具竞争力。
另外,Kaggle上也会不定时的有nlp相关的竞赛项目,有兴趣可以参与。这些都可以算作你在这个领域的“项目经验”。论文和竞赛经验是机器学习领域最容易积累的项目经验的形式:)
最后,我的建议是,如果你考虑,可以选择读一个相关专业的博士。我不是特别了解nlp领域的最新动态。但是我认识的做nlp方向工作的人,都是博士生。一个google研究院,一个在facebook研究院。据我所知,nlp领域本身是足够火的,也是拥有足够的应用场景,受众群体和前景的。远远不是下降的趋势。个人认为,在未来的十年,nlp相关的人才,一定不会混的太差的。但是由于机器领域本身的特殊性,整体偏向研究,所以,在我了解的范围内,大厂在用人上,博士生是比硕士生吃香的。
当然,万事没有绝对。整体,你有比较清晰的方向规划,已经比别人领先一步了:)你需要想办法,学习这个具体方向的知识。更重要的是,积累更多这方面的项目经验。论文,硕士毕业项目,和竞赛经验,都是很好的形式:)
加油!:)
感谢老师用心的回复,我是自动化专业的,之前也有听说硕士做nlp都是搬砖的,不过博士对我来说真的太难了?
没关系。没有学术追求,不读博士完全没有问题。万事没有绝对。不要说成功的硕士生,成功的高中生都一大把:)加油!
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